甘肃畜牧工程职业技术学院的大数据技术专业是该校智能与信息学院的重点建设方向，近年来依托行业需求和技术发展趋势，形成了鲜明的职业教育特色。该专业聚焦数据采集、处理、分析及可视化等核心能力培养，通过产教融合、校企合作模式强化实践教学，为区域经济发展输送了大量高素质技术技能人才。其课程体系覆盖编程开发、数据库管理、分布式系统等领域，并与工业机器人、电子商务等专业形成协同发展格局，展现出较强的专业竞争力。
从培养目标来看，该专业旨在培养掌握大数据采集工具、分析技术及系统部署优化能力的技术人才。课程设置以Java语言程序设计、Python编程基础、Hadoop分布式处理系统为核心，辅以HTML5网页设计、数据可视化、网络数据爬虫技术等实践性内容。学生需完成数据清洗、存储、分析及行业应用全流程训练，尤其注重Web前端开发、Linux系统操作等实操能力的培养。这种课程结构既夯实了理论基础，又通过模块化教学对接企业真实项目需求。
在教学模式上，智能与信息学院构建了“双师型教师+实训基地+技能竞赛”的三维培养体系。学院拥有高级维修电工实训室、工业机器人应用编程实训室等28个校内实训平台，并与省内外40余家知名企业共建实习基地。教学过程中引入企业案例和行业认证标准，例如学生可考取工业机器人装调、电工技能职业资格证等证书。同时，通过组织参与全国大学生电子设计竞赛、甘肃省职业院校技能大赛等赛事，近五年累计获奖230余项，有效提升了学生的创新能力和职业素养。
就业前景方面，毕业生主要服务于IT行业、金融机构、电商平台及政府机关，从事数据运维、分析挖掘、系统集成等工作。专业对接的岗位包括大数据实施工程师、数据分析师、Web应用开发工程师等，就业率连续多年保持在98%以上。校企合作订单班（如“双零班”）实现零学费就学、零距离就业，合作企业涵盖中粮集团、三一重工等行业龙头。此外，学校搭建的创新创业学院和产教融合中心为学生提供创业孵化支持，部分毕业生已在高新技术企业成长为技术骨干。
该专业的核心竞争力体现在三方面：一是省级教学资源支撑，电气自动化技术作为省级骨干专业，其课程资源和师资力量向大数据技术专业延伸；二是跨学科融合优势，依托机电一体化、计算机应用技术等品牌专业形成技术互补；三是区域产业适配性，课程设计中融入农业数据采集、畜牧产业信息化等特色内容，契合甘肃省作为农业大省的发展需求。未来，随着学校入选甘肃省“双高计划”建设院校，大数据技术专业将在智慧农业、智能制造等领域深化产教融合，进一步拓展人才培养的深度与广度。
