徐州医科大学的生物信息学专业以培养跨学科复合型人才为核心，融合生命科学、计算机科学与医学三大领域的知识体系，致力于解决生物医学领域中的复杂数据问题。该专业强调理论与实践并重，通过系统化的课程设置和26周的毕业论文及毕业实习环节，为学生提供从基础理论到实际应用的完整训练，旨在培养能在生物医药、信息技术等领域从事科研、开发与管理的综合性人才。其课程体系覆盖基因组学、蛋白质组学等前沿领域，同时注重生物信息数据挖掘等实用技能，体现了鲜明的学科交叉特色。
培养目标与学科定位
该专业聚焦生物医学信息处理与开发应用，要求学生具备扎实的数理化基础和跨学科知识储备。培养方向明确划分为三个层次：一是掌握生物学与计算机技术的基础理论，二是通过应用基础研究与技术开发训练提升科学素养，三是面向生物医药产业输送具备信息分析与管理能力的复合型人才。其学科定位以生命科学和计算机科学为主干，结合生物信息学专业课程，形成“理论-技术-应用”三位一体的教学框架。
课程体系与核心能力
课程设置分为三个模块：
- 基础学科：包括高等数学、概率论与数理统计等数理课程，以及程序设计、数据结构等计算机核心课程。
- 生物医学模块：涵盖生物化学与分子生物学、遗传与进化等生命科学知识，结合基因组学、系统生物学等前沿内容。
- 交叉应用模块：重点开设生物信息学概论、生物医学图像处理等实践性课程，强化数据挖掘与分析能力。这种设计使学生既能理解生物系统的复杂性，又能运用信息技术解决实际问题。
实践教学与深造路径
专业设置26周的毕业实习与论文环节，鼓励学生进入实验室或企业参与真实项目。在深造方面，学生可选择生命科学、计算机科学与技术、医学等方向的研究生教育，部分课程如数字信号处理与生物医学信号处理为后续科研打下基础。近年研究显示，该领域在胃肠癌预后分析等医学课题中发挥重要作用，例如通过三级淋巴结构的生物信息学分析探索癌症治疗新靶点，体现了学科的前沿性与应用价值。
招生政策与就业前景
招生时注重学生的数理基础与综合素质，江苏考生可通过选测科目等级获得加分，并实施专业级差录取规则。毕业生就业方向多元，涵盖生物医药企业、科研院所、医疗仪器公司等领域，可从事生物医学工程、计算机应用开发或教学管理工作。典型岗位包括生物信息分析师、基因测序技术员等，部分毕业生进入计算机科学或医学相关领域继续深造。
学科优势与行业价值
该专业的核心竞争力在于其跨学科整合能力：一方面通过生物医学数据挖掘推动精准医疗发展，另一方面借助计算机技术加速生物医药研发进程。例如，在肿瘤研究中，生物信息学方法可解析海量基因组数据，为药物靶点筛选提供支持。这种“生物+信息”的双重技能使毕业生在人工智能医疗、健康大数据等行业具有独特优势，符合生物医药产业智能化转型的人才需求。
