深圳大学数学与应用数学专业是国家一流本科专业建设点，在2023年软科世界一流学科排名中位列全国第61位。该专业依托数学一级学科博士点和粤港澳（国家）应用数学中心，构建了“基础数学+交叉应用”双轨培养体系，下设金融数学、师范教育、数理金融实验班等特色方向。数据显示，2022届毕业生就业率超90%，55%进入华为、腾讯等头部企业，20%赴牛津大学等海外名校深造，中期平均月收入达1.6万元，位居全校前列。
一、学科实力与培养架构
专业实施“三维交叉”培养模式：
- 学科融合：整合数学理论、金融学、计算机科学三大领域，设置数学分析（256学时）、金融工程（48学时）等18门核心课程；
- 校企协同：与平安产险共建实习基地，开发寿险精算学（32学时）、区块链金融（16学时）等应用型课程；
- 国际认证：数理金融实验班实行双学位制，毕业生可获理学学士+经济学辅修学士双证书。
专业拥有国家杰出青年科学基金获得者3名，80%教师具有海外背景，近三年承担国家社科基金项目4项，研究成果应用于粤港澳大湾区金融系统优化。
二、课程体系与教学特色
构建“四层递进”课程结构：
- 数理基础层：必修高等代数（128学时）、概率论（64学时），引入哈佛大学数学建模案例库；
- 技术核心层：开发机器学习（32学时）、数值分析（48学时），配套MATLAB与Python编程实训；
- 行业前沿层：设置金融衍生品定价（16学时）、智能投顾系统设计（16学时）等新业态课程；
- 实践创新层：建设华为智能基座实验室，学生团队数学建模竞赛国家级获奖率达35%。
创新性推行“双导师制”，聘请招商银行量化分析师指导毕业设计，年均组织50+次证券量化交易实战演练。
三、实践平台与就业竞争力
形成“产学研用”协同育人机制：
- 科研转化：依托深圳国家应用数学中心，参与华为鸿蒙系统算法优化等重大项目；
- 行业实战：与方中天科技共建广东省大学生实践教学基地，学生掌握金融大数据分析、量化策略开发等12项核心技能；
- 创业孵化：运营数学金融创客空间，孵化项目年营收超千万。
就业数据显示：入职金融证券机构的毕业生起薪8000-15000元/月，5年内晋升管理岗比例超40%，部分校友任职国家统计局、深圳市教育局等机关单位。
四、专业优势与发展建议
专业具备四大核心优势：
- 学科交叉：全国首批开设数理金融实验班的数学专业；
- 区位资源：深度参与粤港澳大湾区金融科技走廊建设；
- 国际视野：与牛津大学、加州伯克利分校建立学分互认机制；
- 弹性认证：课程覆盖精算师、金融分析师等职业资格70%考点。
建议构建“双能力矩阵”：
- 技术能力：精通Python量化编程、Tableau数据可视化工具；
- 行业认证：考取FRM金融风险管理师，参与全国大学生数学竞赛；
- 学术前瞻：关注AI金融算法、量子计算等前沿领域，通过国家公派项目赴MIT数理金融实验室深造。
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