衢州学院的数据科学与大数据技术专业诞生于国家实施大数据战略的宏观背景下，2019年正式招生，是浙江省内较早布局该领域的应用型本科专业。该专业依托控制科学与工程省级一流学科，整合计算机科学与技术、数学统计等多学科资源，聚焦工业、农业、社会治理等领域的数字化转型需求，致力于培养掌握数据采集、存储、分析、可视化全链条技术的高层次人才。其建设过程中投入900余万元打造先进实验室体系，并与英国纽斯卡尔大学、电子科技大学等共建联合研究平台，形成鲜明的产教融合特色。
核心优势：多维度支撑人才培养体系
专业建设以学科交叉融合为核心竞争力，依托检测技术与自动化装置省级重点学科，构建起覆盖基础理论到行业应用的完整知识图谱。实验室资源包含云计算与大数据实验室、物联网综合实验室等8类专业场所，配备Hadoop集群、Spark计算平台等前沿设备。校企合作方面，与浙江信安数智等企业共建数字水利研发中心，形成“课堂-实验室-产业基地”三级实践体系，确保学生接触真实行业场景。师资团队中教授占比21.7%，拥有市青年拔尖人才、省级教学名师等多元化人才结构，主持省级以上科研项目7项。
课程体系：分层递进的技术能力塑造
- 基础能力层
- 数据结构与离散数学夯实算法思维
- Python数据处理和Java编程培养基础开发能力
- 数据库原理与操作系统构建系统认知框架
- 核心技术层
- Hadoop编程开发解决分布式存储问题
- Spark计算引擎实现实时数据分析
- 机器学习与数据挖掘算法训练智能决策模型
- 行业应用层
- 通过农业大数据、政务大数据等案例教学
- 在数据可视化技术课程中完成分析结果转化
- 软件工程方法论指导完整项目开发流程
培养成果：产教协同的就业竞争力
毕业生在政府数据治理、企业数据分析岗位就业率超95%，典型就业单位包含东方日升新能源、中国银行省级分行等上市公司。约20%学生进入浙江大学、华东师范大学等高校攻读数据科学、计算机技术方向硕士，部分参与国家自然科学基金项目研究。校友案例显示，从业者已深度参与智慧水利、金融风控等领域的大数据系统开发，印证专业“懂技术、通行业”的培养特色。
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