电子科技大学中山学院的机械设计制造及其自动化（智能制造）专业，紧密围绕国家制造业转型升级需求，构建了传统机械工程与智能技术深度融合的培养体系。该专业通过数字化设计、智能装备开发、工业物联网等方向的教学，培养能够适应现代制造业发展的复合型人才。课程设置注重理论与实践结合，配备智能制造实验室和校企合作平台，为学生提供从基础理论到工程应用的完整学习路径。下面将从课程体系、实践模式、技术前沿融合三个方面展开分析。
在课程体系设计上，该专业以机械设计基础、自动控制原理为核心，延伸出智能化方向特色课程。例如，工业机器人编程与应用课程通过ROS系统教学，强化运动控制算法实现能力；智能制造系统集成课程引入数字孪生技术，让学生在虚拟环境中模拟产线优化。课程模块通过三层结构递进：
- 机械工程基础模块（材料力学、机械制图）
- 智能技术模块（传感器技术、机器视觉）
- 系统集成模块（MES系统、智能工厂规划）
这种架构确保学生既掌握传统机械设计能力，又具备智能系统开发素养。
实践教学环节采用“项目驱动+企业真题”模式，形成完整的工程能力培养链条。校内的智能制造创新工坊配备五轴加工中心、协作机器人等设备，支持学生完成从零件加工到装配调试的全流程实践。校企合作方面，与TCL、格力等企业共建智能产线实训基地，学生可参与实际产线的PLC调试、AGV路径优化等项目。特别值得关注的是毕业设计双导师制，企业工程师与学校教师共同指导学生完成如“基于深度学习的缺陷检测系统开发”等前沿课题。
专业建设紧跟工业4.0技术发展趋势，重点布局人工智能在制造中的应用。在智能检测方向，开设机器视觉与图像处理课程，涉及Halcon、OpenCV等工具链的应用开发；在智能装备领域，着重培养嵌入式系统开发能力，通过STM32、Arduino等平台实现设备智能化改造。教学团队引入数字主线（Digital Thread）概念，要求学生掌握产品全生命周期数据管理技术，这种能力在汽车零部件、消费电子等行业具有显著竞争优势。
就业前景方面，毕业生可在智能装备研发、工业软件开发、自动化系统集成三大领域发展。近三年就业数据显示，约35%的毕业生进入工业机器人行业，28%从事智能工厂规划，另有部分学生选择在增材制造等新兴领域创业。专业对标的岗位如智能制造工程师，平均起薪较传统机械岗位高出22%，体现了智能化转型带来的市场需求变化。
