在人工智能与数字经济快速发展的背景下，吉首大学数据科学与大数据技术专业以其鲜明的新工科定位和扎实的学科基础，成为培养大数据领域应用型人才的重要基地。该专业2018年获批招生，是湖南省内较早布局大数据技术的高校之一，依托国家级一流本科专业建设点计算机科学与技术、软件工程等学科资源，构建了“产教融合、校企协同”的特色培养体系。下面从专业定位、课程设置、实践平台等多维度解析其核心竞争力。
专业定位与培养目标聚焦国家战略需求，以OBE（成果导向教育）理念为核心，培养兼具数学基础、计算机技能与大数据应用能力的复合型人才。课程体系强调“数学-计算机-大数据”三层次融合，通过高等数学、离散数学等夯实数理基础，结合Hadoop大数据技术、数据挖掘与机器学习等前沿技术课程，形成从数据采集到商业应用的全链路能力培养。毕业生可胜任数据分析师、大数据系统开发工程师等岗位，就业方向覆盖互联网、金融、医疗等多领域。
课程体系与核心能力通过模块化设计实现理论与实践的深度结合：
- 基础理论模块：涵盖数据结构与算法、分布式数据库原理等，强化计算思维；
- 技术应用模块：包括NoSQL数据库技术、数据可视化技术，注重工具链掌握；
- 交叉拓展模块：开设商务智能方法与应用、云计算与分布式计算，培养跨领域协作能力。特别引入Python程序设计与Spark内存计算课程，贴合行业技术迭代需求。
实践教学与产业对接是该专业的突出亮点。依托湖南省校企合作创新创业教育基地、国家级众创空间等平台，构建“课程实验-项目实训-企业实习”三级体系：
- 课程设计：如数据预处理、用户画像建模等案例式教学；
- 专业综合实训：联合青软创新科技等企业开展真实项目开发；
- 毕业实习：进入华为、腾讯等合作企业参与大数据平台部署。近三年学生获省级以上学科竞赛奖项超200项，21大数据班更获评校级“十佳班级”。
师资力量与科研支撑方面，学院拥有教授9人、企业导师50余人的混编团队，1人入选全球前2%顶尖科学家榜单。教师团队主持国家自然科学基金项目19项，在IEEE Transactions系列期刊发表论文20余篇，专利转化应用率达30%。实验室配备Hadoop集群、GPU服务器等价值2500万元设备，完全满足大数据分析与挖掘教学需求。
就业前景与升学通道呈现多元化趋势。据统计，该专业毕业生就业率超99%，主要进入互联网企业、数据服务商从事数据分析、系统集成等工作，部分学生考入北京大学、加州大学伯克利分校等国内外名校深造。随着湖南省“数字新基建”战略推进，专业人才需求持续增长，薪资水平位居IT行业前列。
