吉林外国语大学的数据科学与大数据技术专业是人工智能学院下设的工学类专业,学制四年,授予工学学士学位,2023年学费标准为25000元/年。该专业围绕国家人工智能和大数据战略布局,以文工交叉融合为特色,形成了“大数据+语言”“大数据+应用”的双重培养路径,致力于培养具有国际视野、工程实践能力和外语优势的复合型人才。
一、多维融合的培养体系
专业培养体系以应用型、复合型、外向型为核心目标,强调德智体美劳全面发展。课程设置涵盖数学基础、计算机技术和人工智能三大模块,例如Python程序设计基础、机器学习和自然语言处理等课程,注重理论与实践结合。同时,依托学校外语学科优势,强化学生的跨语言数据处理能力,例如在智能语音、语言大数据建模等领域形成差异化竞争力。
二、课程体系与核心能力
专业课程体系分为四个层次:
- 基础理论:包括离散数学、数据结构与算法分析等,夯实数学与计算机基础;
- 核心技术:覆盖数据库系统、分布式与并行计算、大数据技术等核心技能;
- 人工智能应用:开设深度学习、计算机视觉、数据挖掘与可视化等前沿课程;
- 交叉拓展:结合虚拟现实技术、三维视觉呈现等创新领域,拓宽技术应用场景。
三、实践资源与校企协同
学院与科大讯飞共建人工智能产业学院,拥有省级现代产业学院和校企联合实验室,提供真实项目实践机会。学生可参与计算机设计大赛、创新创业训练项目等国家级竞赛,近三年获省级以上奖项超百项。师资团队中双师型教师占比58.82%,企业专任教师占比32%,确保教学内容与产业需求同步。
四、就业方向与竞争优势
毕业生主要进入企事业单位从事数据分析、大数据开发、商业智能等领域工作,尤其在智能语音和语言大数据建模方向具有显著优势。根据2023年招生数据,该专业在重庆物理类录取最低分为490分(超本科线约64分),显示出较高的社会认可度。此外,学校通过“专业+外语”培养模式,强化学生外语能力,使其在涉外技术服务和国际项目中更具竞争力。
通过上述培养路径,吉林外国语大学将工程实践能力、外语应用能力与大数据技术深度融合,为新兴科技领域输送兼具技术实力与跨文化沟通能力的专业人才。
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