南京理工大学紫金学院作为一所依托南京理工大学教育资源建立的本科层次独立学院，以工科为特色，近年来在智能感知工程等新兴专业领域持续发力。该专业依托国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设背景，面向智能制造、物联网等产业需求，探索“智能硬件+数据感知+系统集成”的复合型人才培养路径。从招生规模到课程体系，从实验资源到就业方向，这一专业如何构建差异化竞争力？以下从多维度展开分析。
在专业定位与学科交叉性方面，智能感知工程以理科本科二批为招生方向，2023年仅在江苏省招收2人，凸显其精英化培养模式。专业建设注重控制科学与工程、计算机科学与技术等学科融合，课程涵盖自动化系统设计、机器视觉、智能仓储与物流等前沿领域。这种设计既强化学生对传感器、数据采集等底层技术的掌握，又通过机器人动力学仿真、人工智能应用等课程培养系统化思维能力，形成“硬件+算法+场景”的三维知识架构。
从教学资源与产教融合来看，学院近年来通过实验室升级和校企合作提升实践教学水平。例如，智能控制学院新建的综合实验中心配备工业机器人、智能物流系统等设备，支持学生开展伺服电机控制、智能装备调试等实训项目。同时，学院与智能制造企业共建产教融合基地，将企业真实项目引入毕业设计环节，如2024年工业工程系与南京理工大学开展的智能仓储系统联合研发，即为学生提供了跨校协作的实践平台。
在师资力量与科研支撑层面，专业教师团队中高级职称占比超1/3，且要求教师具备自动化系统开发或机器视觉研究经验。教师不仅承担教学任务，还需参与省级教学科研课题申报，将科研成果转化为案例教学资源。例如，在智能硬件开发课程中，教师团队曾指导学生利用嵌入式系统完成环境监测设备的原型设计，该项目最终获得省级大学生创新创业竞赛奖项，体现了“教研互促”的培养理念。
针对招生与就业趋势，该专业近年保持小规模精准招生策略，2023年学费为15000元/年，与同类院校相比处于中等水平。就业方向集中于智能制造系统集成商、工业互联网企业及科研院所技术支持岗。值得关注的是，学院通过市厅级科研项目合作，为学生打通了参与机器视觉算法优化、智能物流调度系统开发等实际项目的机会，显著提升了岗位适配能力。
