作为2019年国家第二批批准设立的新兴交叉学科,大连工业大学大数据管理与应用专业立足管理科学与工程学科框架,融合数据科学与计算机技术,致力于培养掌握现代管理知识、具备大数据思维能力的复合型人才。该专业在辽宁省内排名第8位,全国位列第108名,依托管理学院构建了"管理+技术+实践"三维培养体系,2024年招生规模为62人,年学费5200元。其核心价值体现在紧跟行业需求的课程设置、产教融合的实践平台以及国际化认证的师资团队。
专业定位与培养目标聚焦于解决企事业单位的量化决策需求。课程体系包含管理学、数据采集与存储、可视化技术等主干课程,特别强调通过辽宁省6门省级一流课程构建知识框架。培养方案突出"应用型人才"导向,要求学生在掌握Python编程、Hadoop生态系统等技术工具的同时,形成用大数据分析经济管理问题的系统性思维,这种能力结构使毕业生可胜任政府机构、金融科技等领域的数据分析师或系统开发工程师岗位。
实践教学体系形成三大支撑模块:
- 校企共建的海豚大数据实验室配备Spark集群与Tableau可视化平台,支撑数据清洗到建模的全流程实训
- 与东软集团、IBM等建立的12个校外实践基地,由企业导师实施项目制教学
- BGA国际认证保障的产学研合作机制,定期开展企业真实案例研讨这种"实验室+基地+项目"的立体化培养模式,使学生在校期间即可参与物流优化、商业智能等实际场景的数据分析。
师资配置凸显"双师双能型"特色,教师团队中博士占比超50%,100%具有东软、华信等企业任职经历。教学团队定期更新主流大数据技术课程内容,如引入阿里云MaxCompute、腾讯云TBDS等平台操作规范,确保教学内容与企业技术迭代同步。国际师资合作方面,通过工商管理硕士免试推荐机制,与海外高校建立学分互认通道。
就业前景呈现多元化特征,近三年毕业生主要分布在:
- 信息技术领域(占比35%):从事数据平台开发与运维
- 金融行业(28%):负责风险评估与量化投资分析
- 科研院所(15%):参与智慧城市等政府项目
- 国际交换与深造(22%):通过校际合作进入QS前200高校攻读硕士值得关注的是,该专业与大连华信计算机等本地龙头企业建立定向培养通道,部分学生大三即可获得岗位预录用资格。
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