中国计量大学的数据科学与大数据技术专业立足国家战略新兴产业需求，结合区域经济发展特色，构建了以数学基础为支撑、以行业应用为导向的人才培养体系。该专业依托智能制造质量大数据溯源与应用省重点实验室和国际化合作项目，形成了智能计算与大数据技术双轨并行的培养模式，致力于培养兼具理论深度与实践能力的应用创新型人才。下文将从专业特色、课程结构、实践支撑及发展前景等维度展开分析。
数学基础与跨学科融合是该专业的核心培养理念。课程体系以数学分析、高等代数、概率与统计为基石，融合计算机科学和统计学核心课程，例如Python程序设计、数据结构、机器学习等。学生需突破“五关”——数学关、统计关、算法关、自学关和行业关，其中算法设计与应用能力尤其关键，例如通过深度学习和自然语言处理课程掌握智能计算技术。这种强基础、宽领域的课程设计，确保学生既能深入理论研究，又能适应快速迭代的技术需求。
专业方向设置紧扣行业前沿，分为智能计算与大数据技术两个分支。智能计算方向聚焦人工智能领域，重点培养图像处理、视频分析等场景的算法研发能力，核心课程包含数字图像处理和知识图谱；大数据技术方向则侧重数据挖掘与行业应用，通过Python网络爬虫、大数据可视化等课程强化数据全流程处理能力。两者的差异化培养路径，既满足了智能制造、质量标准等特色领域的需求，也为学生提供了多元化的职业选择。
实践创新能力培养体系覆盖课内外多维度。校内依托大学生数学建模创新实践基地和大数据实验室，每年组织学生参与全国大学生数学建模竞赛、泰迪杯数据挖掘竞赛等赛事，近五年累计获得国际级奖项百余项。校外通过校企合作基地与产学研项目，例如与杭州睿数科技共建的实验室，可支持100名学生同步开展大数据分析与人工智能实验。高年级学生还可加入教师科研团队，参与智能制造质量大数据等省级重点项目，将理论转化为行业解决方案。
就业与升学通道呈现多元化特征。毕业生可进入信息、经济、管理等领域从事数据科学家、算法工程师等岗位，或在质量标准领域推动数字化标准建设。近三年约有30%毕业生选择深造，报考方向涵盖数学、计算机、金融工程等，其中国际合作项目如与新西兰奥克兰理工大学联合培养的数据分析学硕士，为学生提供了全球化发展平台。这种“学术+应用”双轮驱动的培养模式，使专业竞争力在765所开设同类专业的高校中脱颖而出。
通过课程体系、实践平台与行业资源的深度整合，中国计量大学的数据科学与大数据技术专业形成了“基础扎实、应用导向、创新引领”的鲜明特色。在数字经济高速发展的背景下，该专业将持续为长三角乃至全国输送具备数学思维、技术能力与行业洞察力的复合型人才。
