广州华立学院作为广东省一所民办理工类本科院校，其数据科学与大数据技术专业紧密对接粤港澳大湾区产业需求，以培养应用型人才为核心目标。该专业依托统计学、计算机科学与技术等学科基础，结合“新工科”教育理念，构建了覆盖大数据采集、处理、分析与应用的全链条课程体系。学生不仅学习Python程序设计、Hadoop大数据技术等核心技术，还能通过校企合作平台参与真实项目实践，为就业奠定坚实基础。
在课程设置上，专业以模块化教学为核心，涵盖基础理论与前沿技术。主干课程包括概率论与数理统计、数据结构与算法分析、Spark大数据技术等，强调理论与实践结合。例如，学生需完成Hadoop大数据技术实验和数据挖掘综合实训，通过阿里云企业级平台的实战演练，掌握工业级数据处理能力。这种“3+0.5+0.5”培养模式（3年理论学习+0.5年实习+0.5年毕业设计）确保学生具备系统开发和问题解决的双重技能。
实验室建设是专业特色之一。学院与阿里云深度合作，建成大数据基础实验室和人工智能应用实验室，配备与行业接轨的混合云教学平台。实验课程采用工业级大数据工具链，如阿里云MaxCompute和DataWorks，使学生在校期间即可熟悉企业技术生态。此外，计算机软件综合实训室支持多场景开发需求，例如数据可视化项目开发和机器学习模型部署。
校企协同育人机制进一步强化实践能力。专业与戴尔、科大讯飞、广东拓迪智能科技等企业共建实习基地，提供大数据分析、系统运维、区块链开发等岗位的实战机会。学生在实习中可参与企业真实项目，如金融风控模型构建或电商用户行为分析，这种产教融合模式使毕业生就业率稳居省内前列。据统计，近三年学生累计参与横向科研课题12项，发表核心期刊论文10篇，展现了较强的创新能力。
就业方向上，毕业生可胜任IT企业、金融机构、政府部门的多元岗位：
- 大数据工程师：负责分布式系统设计与运维，需掌握Hadoop生态圈工具；
- 数据分析师：运用Python、R语言进行业务洞察，常见于电商与医疗领域；
- 人工智能算法研究员：聚焦机器学习、深度学习模型优化，多见于科技公司。专业还鼓励学生考取华为ICT认证、阿里云ACA证书，提升职业竞争力。数据显示，约30%的毕业生进入粤港澳大湾区头部科技企业，平均起薪高于同类院校水平。
