贵州师范学院的人工智能专业自2019年获批以来，作为贵州省首批开设该专业的高校之一，始终以培养具有扎实理论基础和工程实践能力的应用型人才为目标。依托数学与大数据学院的学科优势，该专业构建了覆盖核心技术的课程体系，并通过校企合作、科研平台支持以及智能化校园建设，形成了“理论-实践-应用”闭环培养模式。以下从课程设置、培养特色、就业方向等维度展开分析。
人工智能专业的课程体系以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉为核心，具体课程包括：
- Python语言设计与C语言程序设计作为编程基础；
- 数据结构、算法设计等支撑算法实现；
- 智能传感与检测技术、智能语音处理等前沿技术课程；
- 使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型开发实践。这种设计既夯实数学与计算机基础，又强化人工智能技术的系统性学习，同时通过项目驱动模式，鼓励学生参与实际研发，例如开发智能助手“贵师小智”等校园智能化项目。
在培养模式上，该专业注重产学研融合。数学与大数据学院拥有15个专业实验室和省部级以上学科平台，为学生提供科研与竞赛支持。例如：
- 学生可参与全国大学生数学建模竞赛、机器人大赛等，提升解决复杂工程问题的能力；
- 通过校企合作开展智能数据挖掘、自然语言处理等课题研究；
- 依托中国电信专线部署的DeepSeek-R1大模型，实现教务管理、学生服务的智能化升级。这种“学以致用”的路径，使学生能够将理论转化为实际应用能力。
就业方向上，毕业生可在IT企业、科研院所、教育机构等领域从事人工智能应用开发、系统设计、技术管理等工作。例如：
- 在智能家居、工业控制等领域开发物联网解决方案；
- 参与金融、医疗等行业的数据分析与预测模型构建；
- 成为具备算法优化能力的工程师或项目经理。专业还通过创新创业教育，支持学生探索新兴技术商业化路径，例如结合苗族文化开发数字化非遗项目。
学校的支持措施进一步提升了培养质量。数学与大数据学院通过院士工作站、虚拟教研室等平台整合资源，并与企业共建高性能计算中心，保障数据安全与算力需求。此外，双师型教师团队（含全国优秀教师、省级“金师”）的指导，以及智能教学辅助系统的应用，使教学与行业需求紧密衔接。这些举措为人工智能专业的长远发展提供了坚实基础。
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