随着数字经济时代的到来，大数据管理与应用作为新兴交叉学科，正成为高校人才培养的重要方向。西安工程大学于2021年正式设立该专业，依托管理科学与工程学科优势，整合信息管理与信息系统专业的教学资源，构建了理论与实践深度融合的培养体系。专业聚焦数据治理、商业分析与智能决策三大核心能力，通过“厚基础、重管理、深融通、精应用”的培养模式，致力于培养掌握数学建模、编程技术和管理学理论的复合型人才。
培养目标与课程体系：多维度知识融合
该专业以“新工科”理念为指导，课程设置呈现理科、工科与商科交叉的特征。理论课程分为三个层次：
- 基础理论模块：包括运筹学、经济学、管理学原理等管理类课程，以及数学分析、高等代数等理科课程，构建学生的量化分析思维。
- 技术能力模块：重点开设Python程序设计、Spark编程、机器学习等技术课程，其中大数据采集与清洗、分布式存储与计算等课程强调工程实践能力。
- 行业应用模块：设置金融数据分析、工业大数据建模等方向性选修课，结合水利大数据、社交网络分析等特色领域，培养学生解决实际问题的能力。
实验教学占比高达40%，通过Java语言课内实验、SAP系统应用实验等17门实验课程，强化算法设计与工具应用能力。
实践体系与创新平台：产学研协同育人
专业构建了“四层次”实践体系：
- 基础技能层：依托大数据分析实验室、虚拟仿真实验室，完成数据清洗、可视化等基础训练。
- 项目实战层：与华为、阿里巴巴等企业合作开展生产实习，参与真实商业数据分析项目。
- 科研创新层：通过本科生导师制配备学业导师与企业导师，引导学生参与省部级科研项目或发表高水平论文。
- 竞赛拓展层：组织学生参加“互联网+”、数学建模竞赛等赛事，近三年获得国家级奖项5项、省部级奖项13项。
学院还建有大数据商业分析与应用实验实训中心，配备Hadoop集群、Tableau可视化工具等先进设备，模拟企业级数据分析环境。
师资力量与培养特色：国际化与个性化并重
专业教师团队中77%拥有博士学位，91%具有副教授以上职称，学科背景涵盖计算机科学、应用数学和信息资源管理。团队近三年承担30余项省部级项目，在TKDE、Information Sciences等期刊发表论文30余篇，获陕西省科学技术奖等科研成果奖励。培养方案突出两大特色：
- 国际化培养：开设全英文课程，支持“2+2”双学位项目，引入ACM国际计算机协会的学术资源。
- 个性化路径：学生可定制大数据工程、数据治理或商业分析方向，选择金融科技、智能制造等跨学科课程模块。
就业前景与发展空间：数据驱动未来
毕业生可在政府机构、互联网企业及金融机构担任数据分析师、数据科学家等职位，主要就业单位包括华为、字节跳动、腾讯等头部企业。专业就业率连续三年超95%，平均起薪位居全校前列。深造方面，学生可报考管理科学与工程、计算机科学与技术等硕士方向，或通过本硕贯通项目进入国内外知名高校。随着国家“智能+”战略的推进，兼具技术功底与商业洞察力的毕业生将成为数字化转型的核心力量。
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