江西建设职业技术学院的人工智能技术应用专业立足行业需求，形成了特色鲜明的培养体系。该专业作为学校重点支持的电子与信息大类计算机类专科专业，依托校企合作平台与课程创新，致力于培养具备数据标注、算法训练、系统运维等核心技能的复合型人才。其培养方案既包含扎实的理论基础，又注重实践能力的锻造，尤其在电梯制造与建筑智能化领域展现出独特优势。
专业定位与培养方向
该专业以“岗学结合”“线上线下融合”为特色，通过与日立电梯江西分公司的深度合作，将电梯行业的设备技术、施工管理等岗位需求融入课程体系。学生毕业后可从事设备技术员、施工员、造价员等岗位，同时也能通过电梯从业资格考试获取行业资质证书。这种定向培养模式使近半数毕业生进入电梯产业链，形成稳定的就业输出路径。但专业并未局限于单一领域，其拓展课程还涵盖计算机视觉、自然语言处理等前沿方向，为智能城市运维、AI产品开发等新兴岗位储备人才。
课程体系与核心能力
专业的课程架构分为四大模块：
- 专业基础课程：包括Python程序设计、MySQL数据库技术、人工智能导论，为算法开发奠定编程与数据处理基础；
- 专业核心课程：重点强化机器学习技术、工业机器人应用、计算机视觉，通过真实项目案例提升技术转化能力；
- 行业定向课程：设置电梯控制系统实训、建筑智能设备运维等特色内容，依托校内产学研创一体化实训基地开展模拟操作；
- 实践环节：包含认知实习与6个月岗位实习，在合作企业完成设备调试、系统部署等真实任务。
这种课程设计实现了“理论-实训-岗位”的闭环培养，近三年学生在全国智能汽车竞赛、大数据应用竞赛中斩获国家级奖项，验证了教学成效。
校企协同与就业支撑
专业构建了双元育人机制，与日立电梯共建的实训基地提供真设备、真项目、真流程的教学环境，企业工程师参与制定模块化教学方案，将电梯智能控制、故障诊断等核心技术转化为实训任务。同时，与南昌小马机器人等科技公司合作开设AI产品经理、智能设备运维等方向订单班，毕业生可选择进入智能制造、智慧城市等领域。数据显示，该专业近三年就业率保持在96%以上，约15%毕业生通过专转本考试进入电子信息工程等本科专业深造。
教学创新与行业衔接
在教学实施中，专业采用“工作过程导向”模式，例如在《深度学习应用开发》课程中，要求学生完成从数据清洗到模型部署的全流程开发，并引入TensorFlow、OpenCV等工业级工具链。教师团队中省级技术能手占比达43%，拥有丰富的企业项目经验，能将BIM建模、智能建造等建筑领域新技术融入课堂。这种紧密结合行业动态的机制，使专业在2023年获批省级“双高计划”建设单位，成为区域人工智能人才培养的重要基地。
该专业的建设经验表明，高职院校通过精准对接职业标准、深化产教融合，可以有效破解人才培养与产业需求的错位难题。未来随着智能建筑、工业互联网等领域的快速发展，这种既扎根传统行业又拥抱技术变革的培养模式，将持续释放人才红利。
