贵州师范大学的人工智能专业以培养具备多学科交叉能力和实践创新能力的高级应用型人才为核心目标。该专业依托学校的学科优势与科研平台，结合国家战略需求与区域发展特色，构建了理论与实践并重的培养体系，旨在为人工智能领域输送具备扎实理论基础与工程实践能力的专业人才。
在课程设置方面，专业核心课程涵盖数学基础、编程技术和前沿技术应用。学生需学习高等数学、线性代数等基础理论，同时掌握Python语言设计、C语言程序设计等编程工具。专业课程如机器学习、深度学习及实践、自然语言处理等，注重将算法原理与实际场景结合。此外，数字图像处理、计算机视觉等课程强化了学生对智能技术的综合应用能力。课程体系强调多学科交叉，例如引入数字信号处理和智能音频处理技术，扩展学生在电子、控制等领域的知识广度。
培养模式突出实践性与创新性。专业通过实验室项目、校企合作和竞赛活动，推动学生将理论转化为工程能力。例如，数学与大数据学院（原数学与大数据学院）设有专业实验室15个，并依托省级重点平台开展科研实践。学生可参与全国大学生数学建模竞赛、机器人大赛等，提升解决复杂工程问题的能力。学院还采用“项目驱动”教学模式，联合企业开发实际案例，如智能传感与检测技术、智能数据挖掘等课程均融入真实项目训练。
师资与科研支撑是专业发展的另一大优势。学校作为全国第二批人工智能助推教师队伍建设试点高校，汇聚了一批在人工智能、大数据领域具有丰富经验的教师团队。部分教师获评省级“金师”“核心专家”等称号，并主持国家级、省部级科研项目。例如，学校与国家天文台共建的中国天眼联合研究中心，为智能数据处理提供高水准科研平台。此外，专业所在的物理与电子科学学院（2021年新增专业归属学院）与数学与大数据学院形成跨学科协作，推动人工智能与天文、地理等领域的交叉研究。
在就业与升学方面，毕业生可进入企业、科研机构、教育部门等从事技术研发、系统设计或管理工作。专业强调培养解决工程技术问题的能力，契合行业对复合型人才的需求。例如，机器学习工程师、计算机视觉工程师等岗位均是该专业的对口方向。部分学生还可通过学校与中科院等机构的合作平台，参与国家级项目研究，为深造或高端就业奠定基础。
