长沙师范学院的数据科学与大数据技术专业立足于计算机科学与大数据处理技术的深度融合，聚焦数据全生命周期的技术应用与创新。该专业于2023年获批，依托数学科学学院的学科优势，构建了理论与实践并重的培养体系。其课程设置涵盖数据结构、数据库原理、Python语言程序设计等核心课程，同时融入机器学习、分布式计算等前沿技术模块，旨在培养兼具技术开发与行业应用能力的复合型人才。下面从课程架构、培养模式、师资力量和就业前景四个维度展开分析。
课程体系以“数学基础+技术核心+行业应用”为框架。数学类课程如概率论与数理统计奠定数据建模基础，计算机类课程强化编程与算法能力，例如Java和Python语言训练。专业核心课程覆盖Hadoop/Spark生态、数据可视化和自然语言处理，注重技术工具链的实战应用。高阶选修课则结合金融风控、医疗影像等真实场景数据集，通过校企合作项目提升学生解决复杂问题的能力。
在培养模式上，学院推行“分层分流+个性化发展”机制。前两年夯实通识教育与数学基础，第三年分方向强化专业技能，如大数据平台开发或智能分析算法设计。实践环节占总学分20%，包括实验课程、企业级项目开发（如用户画像平台）和毕业设计，要求学生完成至少2万行代码的实践量。此外，学院与华为云、阿里云等企业共建实验室，引入产业导师参与教学，形成产学研协同育人生态。
师资力量方面，数学科学学院拥有27名专任教师，其中博士18人（含在读2人），双师型教师占比48%。教师团队主持国家自然科学基金项目30余项，发表SCI/EI论文60余篇，并与厦门大学等高校建立学术合作，聘任林子雨等知名学者担任专业导师。这种“学术+产业”双轨师资结构，保障了教学内容的先进性与实用性。
就业前景呈现多元化特征。毕业生可进入互联网企业担任数据工程师（年薪18万+）或算法工程师（年薪25万-50万），也可在金融、医疗等领域从事量化分析或疾病预测模型开发。据统计，2025年中国大数据产业规模预计突破1.9万亿元，人才缺口达180万，应届生平均起薪为12-15K/月。学院通过职业规划课程和实习基地建设，近年毕业生初次就业率超90%，部分学生进入约翰斯·霍普金斯大学等国际名校深造。
