广东机电职业技术学院作为广东省重点建设的公办高职院校，其大数据与会计专业深度融合信息技术与传统财会学科，形成了“学历教育+职业资格证+数智技术”的育人模式。该专业依托省级数字经济产业学院和产教融合平台，构建了覆盖会计核算、智能财税、财务分析等领域的培养体系，面向企业数字化转型需求培养复合型人才。学生在校期间既能掌握传统会计技能，又能熟练运用大数据工具进行财务决策分析，就业方向涵盖金融、互联网、商贸流通等多个领域。
在培养目标与专业定位方面，该专业聚焦业财税一体化能力培养，强调管理会计与财务会计的双重素养。课程设计以企业内部控制、智慧化税费申报、财务机器人应用为核心，培养学生在企业经济业务核算、成本管控、税务风险管理等场景中的实战能力。例如，通过财务共享服务实训和企业经营沙盘模拟，学生可掌握从单据处理到战略决策的全流程操作，形成对现代企业财务管理的系统性认知。
课程体系与教学资源是该专业的突出亮点。主干课程分为三个层次：
- 专业基础课程：包括经济学原理、会计基础、大数据技术应用基础等，夯实学生的数据分析与财务理论基础；
- 专业核心课程：涵盖智能成本核算、财务大数据分析、Python编程应用等前沿内容，强化数智工具的应用能力；
- 实践拓展模块：通过校企合作的智能财税服务实训和财务机器人开发课程，将理论转化为实操技能。教学过程中还融入1+X证书考核标准，如智能财税、业财一体化等职业技能等级证书，确保学生毕业时具备多重职业资质。
实践教学与校企合作是该专业的重要支撑。校内建有智能出纳业务实训室、财务共享服务中心等13个现代化实训基地，校外与深圳桑博人才集团、锐速云计算等89家企业建立深度合作。学生在大二阶段即进入集团企业财务共享服务中心或会计师事务所进行岗位实习，参与真实项目的账务处理、税务筹划及风险控制。例如，2024级新生入学时即通过现代学徒制与企业导师对接，实现“课程学习-项目实践-就业推荐”的一体化培养路径。
职业发展与就业前景呈现多元化特征。毕业生可从事传统财会岗位如出纳、总账会计，也可向金融理财规划师、数据挖掘工程师等新兴岗位拓展。根据专业建设规划，约30%的毕业生进入会计师事务所或税务师事务所，45%服务于智能制造、跨境电商等行业的财务部门，其余学生则通过专升本衔接至大数据与审计、财税大数据应用等本科专业。随着企业对财务大数据分析需求的增长，掌握Python、Hadoop等技术工具的毕业生起薪普遍高于传统会计岗位20%以上。
