南通大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

南通大学数据科学与大数据技术专业成立于响应国家《促进大数据发展行动纲要》的背景下，致力于培养具备信息科学和数据科学基础知识的高层次应用型人才。该专业隶属于人工智能与计算机学院（阿里云大数据学院），依托江苏省高水平大学建设平台，通过理论与实践结合的教学模式，为学生提供扎实的计算机技术、大数据处理与数据分析核心能力，毕业生在就业市场具有显著竞争力。

培养目标：理论与实践并重的复合型人才

该专业以国家战略为导向，旨在培养掌握大数据采集、处理、分析与应用全链条技术的专业人才。学生需学习计算机、网络、软件设计与数据处理等学科理论，并通过实践掌握数据可视化、大数据系统开发等核心技能。课程体系强调德智体全面发展，注重解决实际问题的能力，毕业生可胜任数据分析师、大数据开发工程师等岗位。

课程设置：紧跟行业前沿的核心知识体系

专业课程设计突出系统性与前沿性，包含以下核心模块：

1. 基础理论：数据科学与技术导论、数据结构、操作系统；
2. 编程能力：程序设计基础、面向对象程序设计；
3. 技术应用：大数据技术原理及应用、数据库原理、数据分析及数据可视化；
4. 扩展技能：计算机网络、软件工程相关课程。
   这些课程不仅夯实学生的理论功底，还通过校企合作项目强化实践能力。

专业特色：产学研融合与创新平台支撑

南通大学通过三大路径提升专业竞争力：

• 校企合作：与阿里云共建产业学院，整合企业资源开展实习实训，增强学生工程实践能力；
• 科研平台：依托南通市高性能计算重点实验室、虚拟现实技术公共技术服务平台，支持学生在人工智能、医学大数据等领域开展创新研究；
• 国际视野：与30余所海外高校建立合作，鼓励师生参与国际学术交流，培养跨领域创新能力。

就业前景：多领域需求与技术融合机遇

随着人工智能与机器学习技术的深度应用，该专业毕业生在以下领域具有广泛就业选择：

• 行业分布：政府部门、金融机构、互联网企业、科研机构；
• 核心岗位：数据分析师、数据工程师、大数据系统研发人员；
• 发展趋势：大数据与AI融合催生新兴职业，如智能决策顾问、医疗健康数据分析师，就业前景持续向好。

此外，南通大学该专业学费为5800元/年，属于公办高校常规收费标准，经济压力较小。通过整合国家级一流课程《数据结构》等优质教学资源，以及博士点、硕士点构成的完整培养体系，南通大学为学生在学术深造与职业发展上提供了双重保障。