重庆工商大学派斯学院的数据科学与大数据技术专业是响应国家大数据战略而设立的新工科专业，自2021年正式招生以来，已成为该校重点发展的特色学科。该专业依托计算机科学与技术、统计学和人工智能等多学科交叉优势，构建了以大数据技术应用为导向的培养体系。2023年在湖南本科批招生时，要求考生首选物理科目且再选不限，学费标准为16000元/年，学制四年。这一设置既体现了专业对理工基础的重视，也为不同学科背景的学生提供了兼容性选择。
从课程体系来看，该专业采用“基础理论+实践应用”的双轨模式。核心课程包括Hadoop框架、Spark技术、数据挖掘与分析、Python程序设计等，覆盖大数据采集、存储、处理到分析的全流程。同时融入云计算与数据中心规划等前沿内容，确保学生掌握分布式系统与并行计算能力。专业还特别注重跨领域知识融合，例如与学校特色学科金融科技、物流管理结合，形成“工业大数据”“商业智能”等细分方向。这种课程设计既强化了技术深度，又拓展了行业应用场景的广度。
培养特色上，该专业强调校企协同育人和双证融合。通过与国内知名大数据企业合作，共同制定培养方案并引入真实项目案例，例如在数据治理和可视分析课程中采用企业级实训平台。学生可通过参与商业人工智能、统计机器学习等实践环节，将理论转化为解决复杂工程问题的能力。此外，学院推行“学科竞赛+创新实践”的第二课堂模式，鼓励学生参与算法设计、数据建模等竞赛，近三年学生获省级以上奖项超百项。
就业竞争力方面，该专业毕业生主要面向大数据系统开发、数据分析管理和算法研究三大领域。由于课程体系中融入了金融大数据和智慧交通等垂直行业内容，学生既能胜任互联网企业的技术岗位，也可进入传统行业推动数字化转型。据学院公开数据显示，近年毕业生就业率稳定在90%以上，部分优秀学生进入字节跳动、腾讯云等头部企业。学院还通过职业生涯规划指导和双选会等渠道，强化就业服务支持。
值得一提的是，该专业的师资团队兼具学术积淀与行业经验。教师团队中既有深耕数据科学理论的学者，也有具备大数据项目实施背景的工程师。例如在数据仓库技术教学中，教师会结合金融风控、用户画像等真实案例解析技术原理。这种“双师型”教学团队有效保障了教学内容的实用性与前瞻性。此外，学院建有大数据实验室、智能计算中心等11个专业实训室，配备金融大数据分析系统等工具链，为学生提供接近工业级的实践环境。
对于未来发展，该专业正加速推进产教融合深度。2024年学院与民生教育集团合作成立数字经济产业研究院，重点攻关工业大数据与商业智能领域课题。这一布局不仅为学生提供科研参与机会，更打通了从技术学习到产业应用的闭环。可以预见，随着数字中国战略的推进，兼具技术硬实力与行业洞察力的复合型人才将更具竞争优势。
