合肥经济学院自2020年起开设数据科学与大数据技术本科专业，隶属于计算机类，学制四年，授予工学学士学位，学费为17000元/年。该专业聚焦大数据全生命周期技术，旨在培养具备数学建模、算法开发与行业应用能力的复合型人才。根据2023年招生信息，其课程体系涵盖数学基础、计算机核心技术与行业实践模块，并强调Hadoop/Spark生态、机器学习、数据可视化等前沿技术应用。结合当前大数据产业规模突破1.9万亿元、人才缺口达180万的行业背景，该专业展现出较强的就业潜力。
课程设置体现“理论+实践”双轨融合。核心课程包括数据结构、数据库原理、大数据存储技术、机器学习等，覆盖数据采集、清洗、分析与挖掘全流程。实践教学体系尤为突出，通过专业认知实习、综合实践、企业项目开发等环节，强化学生动手能力。例如，学生需参与用户画像平台、地铁流量预测系统等实战项目，利用阿里云/华为云平台完成开发。这种“三段式”培养模式（即2年通识与专业基础、1年专项技能提升、1年企业实习）确保学生从理论到实践的过渡。
就业方向多元且薪资竞争力强。毕业生可从事大数据工程师、算法工程师、数据分析师等岗位，覆盖互联网、金融、医疗、政务等领域。以科技企业为例，数据工程师年薪普遍超过18万元，算法岗位可达25万-50万元。本地化就业优势显著，合肥作为长三角科技创新中心，聚集了科大讯飞等龙头企业，为实习与就业提供丰富资源。此外，专业支持考研深造，热门方向包括人工智能、商业分析、数据安全，清华大学、浙江大学等高校设有对口实验室。
专业建设与产业需求紧密对接。学院与安徽省联通公司、兰智大数据等企业开展深度合作，引入真实行业数据集和项目案例，例如金融风控建模、医疗影像分析。这种校企联动不仅提升教学实用性，还通过创新实验室、竞赛平台（如全国大数据技术应用大赛）激发学生创新能力。据2024年安徽省内高校录取数据显示，该专业分数线高于特控线，反映出较高的社会认可度。
若考虑未来发展，学生需关注持续学习与技术迭代。专业要求学生掌握Python、Java、TensorFlow等工具，并具备跨学科知识整合能力，例如结合经济学优化商业决策，或运用物联网技术处理智慧城市数据。对于有志于在工业大数据、智能推荐等领域深耕的学生，该专业提供了扎实的基础与明确的职业路径。
