长春工业大学人文信息学院于2020年获批设立人工智能本科专业，作为工学门类下的电子信息类专业，该专业聚焦社会需求与新工科建设，以“应用型高级人才”为培养目标。其课程体系融合多学科交叉特色，拥有省级优秀教学资源与校企合作平台，近年来在学科竞赛、科研项目等方面表现突出。以下从培养模式、课程结构、实践资源等维度展开分析。
在培养目标与专业定位方面，该专业强调“德智体美劳全面发展”，重点培养掌握大数据分析、机器学习算法应用、深度学习等核心技术的复合型人才。通过“3+1”人才培养模式（三年理论学习+一年实践），强化工程实践能力与创新意识，形成“重基础、强实践、严过程、求创新”的特色。毕业生可从事人工智能产品开发、数据分析、系统运维等工作，或选择考研深造，就业领域覆盖IT、金融、制造业等。
课程体系设计体现跨学科交叉融合：
- 基础理论课程：包括人工智能基础、程序设计基础（Python/Java）、数据结构、电路原理等；
- 核心技术课程：涵盖机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、大数据处理与信息检索；
- 应用拓展课程：如智能控制技术、计算机图形学、图像处理与机器视觉。专业依托省级一流专业建设背景，开设2门省级优秀课程，承担40余项省级以上教改与科研课题，形成理论与实践并重的教学体系。
实践教学资源是专业核心优势之一：
- 校内实验室：拥有6个人工智能专业实验室，配备AI智慧城市综合实训系统、VR物联网智能家居实训沙盘等设备，总投入超百万；
- 校企合作：与行业企业共建3个科技协同创新实验室、5个校外实习基地，通过项目化教学提升工程应用能力；
- 竞赛成果：学生在全国电子设计竞赛、机器人大赛等赛事中获省级以上奖项80余项，强化创新素质培养。
在教学创新层面，学院积极探索“人工智能+教育”融合路径。例如，开发课程思政教案AI助手，利用大数据分析实现思政内容精准推送，相关案例入选吉林省高校典型应用场景。同时，专业推行“双证书”制度，鼓励学生考取人工智能算法工程师、HCIA-AI认证等职业资格证书，提升就业竞争力。
值得注意的是，该专业作为独立学院的新兴学科，在师资与科研积累上仍存在提升空间。尽管依托母体学校长春工业大学的计算机学科资源（其计算机科学与技术为国家级特色学科），但人文信息学院的人工智能专业更侧重应用型人才培养，与本部研究方向形成差异化互补。未来，随着人工智能实训室的持续投入与校企合作深化，该专业在区域产业服务中的角色值得期待。
版权：本文档内容版权由作者发布，如需转发请联系作者本人，未经授权不得擅自转发引用，转载注明出处。
