鲁东大学人工智能专业自2019年设立以来,依托计算机科学与技术一级学科硕士点和"信息物理融合与智能控制"山东省高校重点实验室,形成了特色鲜明的办学体系。该专业面向国家新一代人工智能发展战略,通过整合电子信息工程、智能科学等学科资源,构建了动态更新的课程体系和多层次的实践平台,致力于培养具备机器学习、计算机视觉等核心技术的复合型人才。在2024年最新动态中,其本科生团队更是在人工智能领域TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表突破性研究成果,彰显了专业培养质量。
学科建设与研究方向
专业建设以多学科交叉融合为特色,形成三大核心方向:
- 智能感知与模式识别:重点研究海陆地下目标检测、医学信号处理技术,承担国家自然科学基金项目"探地雷达地下目标识别及三维可视化研究"
- 分布式智能系统:聚焦水下机器人编队控制、海运交通网络优化,依托省级重点实验室开展多源信息融合研究
- AI赋能行业应用:在智能制造、智慧医疗等领域建立产学研合作,开发出"家庭心电监护系统"等产业化项目
人才培养体系创新
专业采用"三结合"育人模式,实现:
- 课程体系动态更新:设置人工神经网络与深度学习、自然语言处理等核心课程,配套智能芯片、机器人操作系统等前沿选修模块
- 实践平台多维构建:建设大数据分析、计算机视觉等实验室群,形成"基础实验-企业实训-科研创新"三级培养链条
- 科研反哺教学机制:本科生通过参与教师课题组的国家自然科学基金项目,近三年累计发表论文20余篇,申请专利40余项
智慧教育生态建设
学校投入建设的232间智慧教室和国家级数字化语言文学实验教学中心,为人工智能教学提供强大支撑:
- 智能教学管理系统集成人脸识别、行为分析技术,实现学习轨迹追踪与个性化资源推送
- 虚拟仿真实验中心运用VR/AR技术打造沉浸式教学场景,如在《汽车构造》课程中实现发动机结构虚拟拆解
- 构建专业集群知识图谱,通过AI算法建立知识点关联网络,优化学生学习路径规划
师资与科研成果
教学团队由16名博士构成,其中高级职称占比62.5%,与企业共建的"智能科学与大数据研究院"吸纳9名产业专家:
- 近五年承担国家自然科学基金10项、省部级课题13项,研发的"FireSmoke-YOLO"火灾检测算法达到81%的mAP50准确率
- 校企合作成果显著,与万华化学、东方电子等企业联合开发智能诊断系统、语音情绪监控算法等应用技术
- 本科生创新团队在"互联网+"大赛、挑战杯等竞赛中获奖50余项,形成"以赛促学"的良性循环
通过科教融合与产教协同的双轮驱动,鲁东大学人工智能专业已建立起从基础研究到产业应用的完整创新链。其培养的毕业生在智能制造、智慧城市等领域就业率达95%,并有30%进入985高校继续深造。随着《人工智能行动计划(2025-2030)》的全面实施,该专业将持续深化教育教学改革,为区域经济发展输送更多高素质AI人才。
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