太原科技大学智能科学与技术专业作为计算机类新兴交叉学科，紧密对接国家人工智能发展战略需求，形成了以计算机科学与技术为基础、融合电子信息与智能技术的复合型培养体系。该专业依托计算机科学与技术学院的学科优势，在工程教育认证标准框架下，致力于培养具备智能系统开发与智能信息处理能力的创新型人才。从课程体系、师资力量到就业前景，该专业展现出鲜明的工科特色与时代适应性，尤其在智能行为决策和知识工程能力培养上具有显著优势。
在专业定位上，该专业以计算机科学与技术为核心基础，结合人工智能与自动化控制技术，构建了覆盖数学、自然科学及智能技术理论的跨学科知识体系。其课程设置包含三大模块：基础理论（如离散数学与数据结构）、核心技能（如机器学习与模式识别）以及实践应用（如智能系统设计与机器人控制）。这种"强基础+重交叉"的课程结构，使学生既能掌握传统计算机领域的技术原理，又能熟练运用深度学习、自然语言处理等前沿技术解决工程问题。
师资团队方面，该专业依托山西省研究生教育创新中心和省级重点创新团队，形成了一支由教授、副教授及青年博士组成的教研队伍。教师团队不仅承担着国家级与省部级科研项目，更注重将科研成果转化为教学资源。例如，在图像处理与视频信号分析领域的研究成果已融入实验课程设计，学生可通过参与智能信息处理实验室的横向课题，获得真实的工程开发经验。这种"研教融合"模式有效提升了学生的创新创业能力。
就业方向上，毕业生可在智能系统开发、智能决策分析、电子信息工程等领域从事技术研发或管理工作，覆盖工业企业、科研院所、教育机构等多元化平台。数据显示，约35%的毕业生选择进入人工智能算法工程师岗位，28%进入智能硬件开发领域，另有20%继续攻读计算机科学与技术、模式识别等方向的硕士学位。专业设置的智能信息处理与智能系统两个细分方向，进一步强化了学生在医疗影像分析、工业自动化等垂直领域的竞争力。
对于有意报考的考生，需重点关注该专业的录取分数线动态。以2024年数据为例，在山东、河北等高考大省的物理组中，其最低录取分达到569分，超出当地本科线120分以上，反映出较高的社会认可度。建议考生在夯实数学与物理基础的同时，提前接触Python编程与机器人技术等实践内容，以适应专业对工程实践能力的考核要求。
