仲恺农业工程学院统计学专业自2008年设立以来，历经十余年发展已形成完整的理学学士培养体系。该专业依托数学与数据科学学院的优质资源，2025届毕业生规模达126人，课程设置覆盖数学分析、概率论等理论基石与Python程序设计、数据库技术等实践工具，构建起"理论+实践"双轮驱动的教学模式。在数字经济蓬勃发展的背景下，该专业着力培养掌握数据采集、清洗、建模与分析全流程能力的复合型人才，2023届毕业生就业率达93.81%，展现出强劲的市场竞争力。
专业定位与培养目标聚焦于解决社会经济的实际需求。通过强化数学建模能力与统计软件操作两大核心技能，培养学生将抽象理论转化为具体解决方案的能力。课程体系中设置的时间序列分析和多元统计分析等模块，使学生能精准处理金融时序数据、市场调查数据等复杂场景。实践环节特别设置统计模型构建与检验专项训练，通过模拟企业真实数据环境提升实战能力。
课程体系架构体现"四平台融合"特色：
- 基础理论模块：数学分析（256学时）、高等代数（192学时）构成数理基础
- 专业核心课程：回归分析（64学时）与统计预测与决策（48学时）培养建模思维
- 工具应用课程：包含Python数据处理（64学时）和SQL数据库技术（48学时）
- 创新实践平台：设置市场调查实践（2学分）与统计建模竞赛（3学分）
就业竞争力培育通过多维度实现。专业与广东省省情调查研究中心等十余家机构建立实训基地，学生在国家市场调查大赛中累计获国家级奖项5项。2025届招聘会数据显示，用人单位特别看重毕业生的R语言可视化与SPSS统计分析实操能力。就业方向呈现多元化特征：
- 32%毕业生进入银行、证券等金融机构从事量化分析
- 28%任职互联网企业担任数据分析师
- 25%服务于政府统计部门
- 15%选择攻读统计学、应用数学等方向研究生
教学资源配置凸显应用型导向。实验室配备深度学习工作站与电话调查系统，可同时支持60人开展大数据挖掘实训。师资队伍中具有企业项目经验的"双师型"教师占比达65%，开发的《统计案例精讲》教材入选省级精品课程。创新实施的"3+1"培养模式（3年校内学习+1年企业顶岗）使毕业生平均起薪高于同类院校18%。
该专业通过学科竞赛驱动的教学改革成效显著，近三年在美国大学生数学建模竞赛中获国际一等奖3项。学生团队开发的"农产品价格预测系统"被广东省农业厅采用，验证了理论教学与社会服务的深度融合。这种"以赛促学、以用促研"的培养路径，正在为粤港澳大湾区输送兼具统计思维与工程实践能力的专业人才。
