在数字经济与人工智能浪潮的推动下，四川科技职业学院的人工智能技术应用专业立足国家战略需求，构建起"产教融合+项目驱动"的特色培养体系。该专业聚焦智能制造、智慧城市、医疗健康等前沿领域，以数据采集与处理、算法开发、系统集成三大核心能力为主线，培养具备全栈式AI技术应用能力的高素质人才。通过校企双元育人模式和模块化课程体系，学生不仅能掌握机器学习、深度学习、计算机视觉等核心技术，还能在真实产业项目中锤炼工程实践与创新思维。
多维联动的课程体系设计
专业课程以"平台+模块+项目"为架构，形成纵向递进、横向融合的知识网络：
- 基础层：通过Python程序设计、Linux操作系统、数据库技术等课程构建编程与系统管理基础
- 核心层：聚焦机器学习算法优化、计算机视觉应用开发、自然语言处理工程化等技术模块
- 实践层：依托人工智能数据处理实训、智能应用开发综合项目实现技术转化
- 拓展层：提供自动驾驶技术、智能机器人、AI产品管理等前沿选修课程，形成"1+X"能力矩阵。这种课程设计使学生在掌握TensorFlow、PyTorch等框架应用的同时，还能获得百度计算机视觉应用开发证书等行业认证。
产教深度融合的培养模式
该专业创新实施"KSP螺旋式培养法"，将知识传授、技能训练、项目实战有机结合。与华为、科大讯飞、立讯集团等头部企业共建的AI开发者创新中心和工业机器人实践基地，为学生提供真实的智能系统部署与运维场景。在"认知实习-岗位实习-毕业设计"三段式实践中，学生可参与智能家居系统开发、医疗影像识别模型优化等项目，完成从算法调参到工程交付的全流程训练。这种培养模式使毕业生具备"上岗即胜任"的竞争力，2020级学生就业率已突破98%。
双师型师资与教学创新
专业汇聚李超教授领衔的黄大年式教学团队，其中博士占比20%、企业工程师占比40%。教学团队自主研发的"AI系统部署虚拟仿真平台"，将复杂的模型压缩、边缘计算等技术转化为可视化实训项目。在教学方式上推行"案例引导+任务驱动"，例如通过金融风控模型开发、城市交通流量预测等真实业务场景，训练学生的需求分析能力和跨学科整合思维。近三年教师团队主持国家级科研项目2项，获四川省教学成果奖等重要荣誉，实现科研成果向教学资源的有效转化。
立体化就业服务体系
该专业构建"岗位群-职业通道-终身发展"三维就业生态，毕业生可在算法研发、系统运维、产品管理等岗位实现多元发展：
- 技术研发类：人工智能工程师（平均起薪8500元）、计算机视觉工程师
- 应用开发类：智能应用开发工程师、全栈工程师
- 运维支持类：AI系统部署工程师、边缘计算工程师通过"企业定制班"和"技能大师工作室"，学生可提前锁定字节跳动、京东方等企业的核心岗位。对于升学群体，专业设置专升本精英班，升学率连续三年保持98%以上，为更高层次人才培养打通通道。
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