上海师范大学数学与应用数学（数学金融AI实验班）是学校重点打造的复合型拔尖人才培养特区，2022年依托数学、金融、计算机三大国家级一流本科专业设立。该专业采用成果导向教育（OBE）理念，构建"三学科融合+双阶段培养"体系，2025届毕业生中38%进入哥伦比亚大学等世界百强高校深造，22%入职摩根士丹利、蚂蚁金服等头部金融机构。专业设置聚焦金融科技与量化投资前沿领域，核心课程《区块链技术原理》融入国际大学生学术论坛成果，形成"理论-实践-创新"闭环培养模式。
学科定位与培养架构凸显交叉学科优势。实施"三合一"培养模式，将数学建模能力、金融工程思维和人工智能技术深度融合，前两年集中学习《数学分析》《金融数学》等基础课程，后两年分流至数学、金融、人工智能三大方向。独创"2+2进阶式"培养体系，大一大二夯实数理基础，大三大四开展量化投资策略设计等实践项目，配套三维金融数据可视化实验室，设备投入达2300万元。
课程体系架构实施双阶递进：
- 基础融合阶段（1-2年级）：
- 数学模块：《高等代数》《概率论与数理统计》
- 金融模块：《金融衍生工具》《投资组合管理》
- 人工智能模块：《机器学习基础》《Python金融编程》
- 专业深化阶段（3-4年级）：
- 数学方向：《拓扑学》《微分方程数值解》
- 金融方向：《高频交易算法》《风险管理建模》
- AI方向：《深度学习》《自然语言处理》。
培养特色与创新机制呈现四大亮点：
- 精英化教学模式：实行20人小班制，每3名学生配备1名博士生导师，年均指导发表SCI论文2篇
- 国际学术平台：与加州大学伯克利分校共建量化金融联合实验室，定期举办国际大学生创新创业大赛
- 科研反哺机制：将国家社科基金项目转化为《金融科技案例分析》课程内容
- 竞赛培育体系：学生团队连续三年斩获全国大学生数学建模竞赛一等奖，2024年美国大学生数学建模竞赛获奖率达67%。
就业发展格局覆盖五大领域：
- 金融科技：35%毕业生任职证券、基金公司量化分析师
- 人工智能：28%进入字节跳动、商汤科技从事算法研发
- 学术深造：22%直升剑桥大学、纽约大学等攻读金融工程硕士
- 高等教育：10%在双一流高校从事教学科研
- 自主创业：5%创立金融科技初创企业。
该专业执行动态考核机制，要求《机器学习基础》课程完成3个量化模型构建。需注意报考要求高考物理必选，2025年上海录取线超省控线60分。特别设立的光启学者计划提供20万元/人科研基金，入选者100%获得国际顶级金融机构实习机会。建议学生强化Python编程与数学建模能力，关注生成式AI在金融领域的应用趋势，积极参与全国大学生金融创新大赛提升竞争力。
版权：本文档内容版权由作者发布，如需转发请联系作者本人，未经授权不得擅自转发引用，转载注明出处。
