武汉东湖学院的数据科学与大数据技术专业是面向新工科发展的重点建设方向，深度融合产学研资源，培养具备数据处理、数据挖掘、机器学习等核心技能的应用型人才。该专业以校企合作为特色，与中软国际信息技术有限公司共建人才培养基地，通过3+1培养模式强化工程实践能力。课程体系覆盖大数据开发、分析与处理、电商运维三大方向，毕业生可胜任金融、医疗、政务等领域的技术岗位。
在课程设置上，专业核心围绕大数据技术生态链展开。基础理论课程包括算法与数据结构、数据库原理及应用，进阶课程聚焦Hadoop大数据存储与处理、Spark平台核心技术，同时结合Python机器学习和数据可视化技术构建完整知识体系。这种设计旨在通过"理论+项目"双轨教学，帮助学生掌握企业级应用开发能力，例如利用数据挖掘与分析工具解决实际业务问题。
招生政策方面，该专业对选考科目要求存在动态调整。2023年湖北本科批要求首选物理且再选不限，计划招生22人，学费为24800元/年。但2024年最新信息显示选考科目可能调整为首选物理+再选化学，建议考生以当年官方发布为准。这种变化反映了专业对数理基础与化学素养的复合型要求，尤其在大数据算法优化和数据建模领域需要跨学科知识储备。
就业方向呈现多元化特征，涵盖数据分析师、大数据工程师、业务智能分析师等岗位。依托与企业的深度合作，学生可参与金融风控建模、医疗健康数据分析、政务信息系统集成等真实项目。例如，通过机器学习导论课程训练的毕业生，能在电商领域开展用户行为分析与精准营销，实现数据驱动决策。
对于有意报考的考生，建议重点关注三个方面：一是强化数学建模与编程能力，特别是Python和Java语言基础；二是通过数学竞赛或数据挖掘比赛提升实践履历；三是提前了解校企合作项目的具体方向，例如中软国际在电商大数据运维领域的技术优势。报考时需注意，虽然历年录取分数线未明确公布，但可参考该校工学类专业的平均分水平进行预估。
