随着人工智能技术在各领域的深度渗透，天津现代职业技术学院的人工智能技术应用专业立足产教融合，构建了“技术技能+行业场景”的双螺旋培养体系。该专业面向新一代信息技术产业群，以计算机视觉、自然语言处理、深度学习等前沿技术为核心，通过校企协同的模块化课程体系和智能化教学平台，着力培养具备人工智能应用开发、数据标注与挖掘、系统部署与运维等能力的复合型人才。其特色在于将企业真实项目融入教学全流程，形成“学中做、做中创”的实践闭环。
培养目标与核心能力
该专业聚焦人工智能训练师和人工智能工程技术人员两类职业岗位，培养方向覆盖数据服务、算法模型训练、应用开发三大领域。学生需掌握机器学习基础、数据特征分析、智能终端系统开发等核心技术，同时具备计算机图像处理技术、智能语音应用开发等专项技能。通过人工智能综合项目开发等实践课程，学生可独立完成从模型选择、训练到部署的全流程操作，形成跨场景技术迁移能力。
课程体系与教学创新
课程设置采用“基础+核心+拓展”的三层架构：
- 专业基础课程：包括Python程序设计、Linux操作系统、人工智能导论等，夯实编程与系统管理基础；
- 核心技能课程：重点开设数据标注技术与应用、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发等模块；
- 实战拓展模块：依托人工智能基础与创新实训室，开展计算机视觉应用开发、智能硬件设计等项目化训练。教学过程中引入DeepSeek大模型，通过智能题库生成、作业批改自动化等场景，实现教学资源动态优化。
产教融合与实训体系
学院构建了“企业导师+双师团队”的协同育人机制：
- 与人工智能技术相关企业共建生产性实训基地，开展数据标注、系统集成等岗位实习；
- 开发《人工智能通识教程》数字教材，整合课件、案例库、实训项目等资源，支持跨专业灵活适配；
- 建设数字校园全景指挥中心，通过智能问答平台实现事务办理响应时间缩短至10秒，服务满意度提升至95%，让学生在真实场景中体验技术落地。
技术赋能与行业前景
专业毕业生可从事人工智能产品技术支持、智能系统部署运维、计算机视觉工程师等岗位。根据行业需求分析，数据标注与模型训练领域人才缺口持续扩大，而学院通过金砖国家职业技能大赛等赛事平台，强化学生算法优化与跨平台开发能力。2025年数据显示，该专业毕业生在智能物联网、工业视觉检测等领域的就业率同比提升22%，薪资水平位于专科专业前列。
通过大模型技术深度应用和智慧校园生态建设，天津现代职业技术学院正推动人工智能教育从技术普及向素养深耕转型，为职业教育与产业升级的融合发展提供创新样本。
版权：本文档内容版权由作者发布，如需转发请联系作者本人，未经授权不得擅自转发引用，转载注明出处。
