南京师范大学中北学院的数据科学与大数据技术专业怎么样？

南京师范大学中北学院的数据科学与大数据技术专业立足数字经济时代需求，以培养掌握计算机科学与大数据处理技术的复合型人才为目标。该专业依托南京师范大学优质教育资源，结合独立学院应用型办学定位，形成理论与实践并重的培养体系。课程设置紧扣大数据产业链核心环节，覆盖数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘三大技术层级，通过算法设计与超大规模数据集处理等实践训练，使学生具备解决企业级应用问题的能力。

专业课程体系以《数据结构》、《数据库原理与应用》为核心基础，延伸至《计算机操作系统》和《大数据分析技术》等前沿领域。教学中特别强调可复用组件设计与平台软件开发能力培养，例如通过解析电商推荐系统、交通路线优化等真实场景案例，让学生掌握从数据采集到商业决策的全流程技术实现。这种项目驱动式教学模式有效衔接了课堂教学与产业需求，近三年毕业生已进入阿里、华为等头部科技企业从事算法工程与数据分析工作。

师资力量呈现鲜明的双师型特征，由专业主任荣耀博士领衔的教师团队兼具学术造诣与产业经验。荣耀团队主持过国家863计划项目，拥有9项软件著作权和2项专利，其研发的民航公众信息服务平台、电力调度信息系统等成果直接转化为教学案例。更值得关注的是，该团队长期与江苏秉信科技等企业开展横向合作，将物联网与人工智能技术的落地应用经验融入课程开发，确保教学内容始终与行业技术迭代同步。

实践教学环节构建了多层次支撑体系：

1. 校内配备大数据实验室与智能算法实训中心，配置Hadoop生态集群和GPU加速计算平台
2. 通过校企联合工作室承接真实项目，近年已完成20余个企业委托的数字化转型项目
3. 实施全员导师制，由企业工程师与学术导师共同指导学生参与中国C技术大会等行业交流
4. 建立覆盖长三角地区的实习基地网络，重点合作单位包括国家电网、南瑞集团等数据密集型企业

在人才培养成效方面，该专业已形成三大特色优势：首先是技术转化能力突出，学生团队在2024年全国高校大数据应用创新大赛中斩获金奖；其次是就业竞争力强劲，近三年平均就业率达98.7%，起薪水平位列江苏省同类专业前15%；再者是升学通道畅通，与南京师范大学计算机学院建立研究生联合培养机制，2024届毕业生中有21%进入国内外知名高校深造。这些成果印证了专业建设中产学研深度融合的发展路径。