新疆财经大学的数据科学与大数据技术专业成立于2020年，依托数学、计算机科学与技术、统计学等学科的交叉优势，构建了面向国家数字化转型需求的人才培养体系。该专业聚焦大数据应用的三个核心层面——数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘，强调理论与实践结合，旨在培养具备扎实理论基础和实战能力的复合型人才。通过多学科协同托举，学生不仅能掌握大数据核心技术，还能深入理解数据要素在工业、农业、服务业中的战略意义。
在课程设置上，专业以数学分析、高等代数与解析几何等数学基础课为根基，结合Python程序设计、Java程序设计等计算机核心课程，搭建完整的知识框架。高阶课程涵盖大数据算法、数据挖掘、深度学习技术等前沿领域，并融入农业大数据、通信大数据等垂直行业应用场景。实践环节通过数据库原理与技术、大数据可视化等课程强化技术落地能力，形成“数学基础+计算机技术+行业应用”的三维课程体系。
该专业的培养特色体现在三个方面：
- 跨学科融合：依托数学学科博士点（2021年获批）和计算机科学与技术博士点（2018年获批），整合统计学科资源，构建交叉学科平台；
- 应用能力导向：课程设计中突出数据建模、算法工程等实操技能，结合案例教学模拟企业级数据分析需求；
- 创新能力培养：通过人工智能、网络科学等课程激发创新思维，鼓励学生参与大数据竞赛和科研项目。
就业方向呈现多元化特征，毕业生可进入IT企业从事大数据系统研发，或在金融保险、医疗卫生领域担任数据分析师，亦可在政府部门参与智慧城市建设。近五年统计显示，约30%的毕业生选择在计算机科学与技术、应用统计学等方向继续深造，凸显专业升学竞争力。学院还与多家知名企业建立产学研合作，通过新疆社会经济大数据智能分析中心等平台提供实习机会。
学科支撑方面，统计与数据科学学院拥有国家级优秀教学团队和自治区精品课程，配备数学建模实验室等实践基地。专业师资中37%拥有博士学位，45岁以下青年教师占比近半，形成老中青结合的学术梯队。研究领域覆盖大数据计算、数据治理等方向，近五年承担国家级课题11项，为教学提供前沿理论支持。
在招生政策上，专业实行四年制本科培养，学费为3500元/年，面向全国物理类考生招生（如2023年在重庆、江苏等地物理类招生计划为3-4人）。选考科目要求首选物理且再选不限，注重考察学生的数理逻辑和计算机基础。这种培养模式既符合新工科教育理念，也响应了国家“数字中国”战略对复合型大数据人才的迫切需求。
