福州大学至诚学院的信息与计算科学专业以理学为学科性质，立足数据分析技术与应用方向，致力于培养兼具数学思维与计算机技术的复合型人才。该专业依托母体学校福州大学数学与统计学院的优质资源，构建了以“理工结合、学科交叉”为核心的教育模式，通过四年学制的系统性培养，帮助学生掌握数据建模、算法设计等核心技能，为智能制造、生物医药等新兴领域输送应用型高级人才。
课程体系：数学基础与前沿技术的深度融合
专业的主干课程覆盖数学、统计与计算机三大领域：
- 数学基础课程：数学分析、高等代数、解析几何等夯实理论根基；
- 应用技术课程：数据结构与算法、面向对象程序设计、数值分析等培养编程与计算能力；
- 数据科学核心课程：统计计算、机器学习、大数据分析与挖掘等聚焦行业需求。课程设置突出“理论学习—课程实践—项目实训—企业实习”的阶梯式培养路径，尤其强调通过数学建模竞赛、大数据实验室等平台提升学生的实战能力。
专业特色：跨学科优势与产学研协同创新
该专业的三大特色使其在同类院校中脱颖而出：
- 学科交叉融合：整合统计学、计算机科学与数学，重点培养数据采集、建模分析与可视化处理能力，适应人工智能、金融科技等领域的复合型需求；
- 产学研协同培养：与福州大学数统学院共享离散数学教育部重点实验室、福建省应用数学中心等科研平台，同时通过“三年理论学习+一年综合实践”模式，引入企业项目驱动教学；
- 竞赛与科研并重：学生在全国大学生数学建模竞赛中屡获省级一等奖，自有教师团队主持国家自然科学基金项目，推动教学与科研双向赋能。
师资力量：双轨制资源与个性化指导
专业师资采用“共享+自有”双轨模式：
- 母体学院支持：依托福州大学数统学院的省级教学团队，共享包括离散数学、运筹学等领域专家；
- 自有教师配置：现有11名数学教师中，10名为副教授，3人具有博士学位，并引入特聘兼职教授参与学科建设；
- 导师制培养：通过数学建模创新实践基地，教师指导学生参与美国大学生数学建模竞赛等国际赛事，近三年获省级以上奖项超百项。
就业前景：多元化赛道与持续发展潜力
毕业生在就业与深造方面呈现双通道优势：
- 行业适配性：可在智能制造、金融科技等领域从事数据分析师、算法工程师等岗位，部分学生进入互联网头部企业；
- 升学竞争力：数学基础扎实使其在应用统计、数据科学等硕士专业申请中具备优势，近年考研成功率稳步提升；
- 区域需求匹配：福建省重点发展的数字经济与生物医药产业为该专业提供充足岗位，2023年省内物理类本科批招生计划为5人，学费23000元/学年（2025年标准）。
通过以上多维度的培养体系，福州大学至诚学院的信息与计算科学专业不仅强化学生的学术根基，更通过产学研深度融合，塑造适应未来技术变革的跨学科应用型人才。
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