甘肃机电职业技术学院在人工智能技术应用领域展现出鲜明的产教融合特色，其专业建设以智能制造时代需求为导向，将技术+数字双能型人才培养作为核心目标。通过课程体系重构、实践平台创新和行业场景融合，该学院构建了从理论到应用的全链条教育模式，形成了具有示范效应的职业教育新范式。
在专业课程体系方面，学院采用"基础+核心+拓展"三层次结构。基础层涵盖人工智能数学基础和C语言程序设计，核心层聚焦深度学习与自然语言处理等技术，拓展层设置智能产品营销与服务等商业应用课程。这种架构既保证学生对算法原理的深入理解，又强化产业应用能力，如通过Python数据统计分析课程培养数据处理能力，计算机视觉模块训练图像识别技术应用。
实践教学环节通过"三实联动"机制实现能力跃升：
- 课内实训：每门专业课程配套独立实训模块，例如数据标注实训要求学生完成图像分类数据集制作
- 平台实战：依托2025年上线的DeepSeek智能平台，日均功能调用量突破5000次，支持自然语言生成代码框架等创新应用
- 项目实践：创新创业项目中嵌入AI元素，如社交电商用户裂变增长模型开发
学院将人工智能技术深度融入教育教学改革，形成"AI+"创新工程。在《Python程序设计》课程中，DeepSeek代码辅助功能使教学效率提升40%，教师可将更多精力投入算法优化指导。行政管理方面试点的智能公文处理系统，实现文档自动分类与摘要生成，日均Token消耗达158万+，推动校园管理数字化转型。
产教融合呈现双维度渗透特征。横向维度建立15门核心课程AI实训模块，纵向维度搭建校企协同创新平台。与甘肃万维等企业合作开发的教学案例库，涵盖工业设备预测性维护、农业智能监测等典型场景。毕业生在智能制造企业可从事智能系统运维，在科技公司承担AI产品售前技术支持，就业方向覆盖技术研发与应用服务全链条。
该专业建设成效体现在90%以上就业率和技术适配度双重指标。通过Linux操作系统实训培养的系统部署能力，机器学习实训强化的模型调优技能，使毕业生能快速适应智能客服系统开发、工业视觉检测等岗位要求。这种培养模式验证了职业教育在人工智能时代的重要价值，为区域经济发展输送了大量懂技术、会应用的复合型人才。
