江西科技学院的大数据管理与应用专业（专业代码：120108T）是管理学院下设的本科专业，以培养适应区域经济和社会发展的复合型人才为目标。该专业依托学校在应用型教育领域的优势，融合管理学、经济学、统计学和计算机科学等多学科知识，注重理论与实践结合，致力于解决实际商业场景中的数据分析与决策问题。通过“双师双能型”师资队伍和校企合作平台，学生不仅能掌握数据建模、智能分析等核心技术，还能在真实项目中提升创新能力与职业素养。
培养目标与核心能力
该专业以德智体美劳全面发展为纲领，重点培养以下能力：
- 跨学科知识整合能力：学生需掌握管理学、经济学、统计学和计算机科学的基础理论，并能综合运用于商业数据分析、市场调研等领域。
- 技术工具应用能力：通过Python数据分析与可视化、大数据智能分析理论与方法等课程，学生熟练使用数据建模工具，解决经济管理中的复杂问题。
- 创新与国际化视野：课程设置强调创新创业能力培养，同时融入国际化教学内容，提升学生在全球产业链中的竞争力。
课程体系与教学特色
专业主干课程分为基础模块与高阶应用模块：
- 基础模块：包括管理学、大数据技术基础、应用统计学，构建学生对数据科学的系统性认知。
- 高阶应用模块：以非结构化数据分析与应用、大数据计量经济分析为核心，结合实践项目强化技能。例如，学生需完成基于真实企业数据的商业决策支持案例，利用管理运筹学理论优化资源配置。
教学采用“课赛练”三位一体模式，鼓励学生参与学科竞赛（如“挑战杯”）和创新创业项目，近四年管理学院学生累计获省级以上奖项178项。
硬件资源与校企合作
学院拥有9个实习实训室，涵盖大数据分析、电子商务等方向，并与30余家企事业单位建立合作。例如：
- 校内实验室：大数据管理与应用实验室配备Hadoop、Spark等数据处理平台，支持学生开展数据挖掘与可视化项目。
- 校外实践基地：与计算机学会思创数据科技股份有限公司共建新一代信息技术产业学院，提供企业级数据产品开发实训。此外，学生可进入省级科研平台如江西省铁路大数据技术开发与应用工程技术研究中心参与前沿课题研究。
就业方向与职业发展
毕业生主要面向两类岗位：
- 技术类岗位：如商业数据分析师、数据产品经理，负责利用数据建模技术优化企业运营流程。
- 管理类岗位：如市场调研专员、决策支持顾问，通过大数据计量经济分析为战略制定提供依据。职业路径覆盖电子信息、装备制造等重点产业链，契合江西省“1269”行动计划对大数据人才的需求。近五年，管理学院毕业生就业率保持在95%以上，部分学生进入500强企业或攻读国内外硕士学位。
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