广州科技职业技术大学的大数据与财务管理专业是该校重点打造的本科职业化特色专业，依托校企合作平台和产业学院模式，致力于培养兼具财务专业技能与数字化技术应用能力的复合型人才。该专业以智能财务为核心方向，通过整合会计基础、大数据分析、人工智能等跨学科内容，构建“业财一体”的教学体系，旨在解决数字经济时代企业对财务人才的技术转型需求。从课程设计到实践教学，从师资力量到就业支持，这一专业体现了职业教育与产业需求深度融合的特点。
培养目标与核心能力
该专业以培养高层次技术技能财务人才为定位，要求学生掌握财税管理、业财流程管控、新信息技术应用三大核心能力。具体而言，学生需具备财务核算、成本分析、税务风险管理等传统财务技能，同时能够运用Python、智能财务工具和大数据框架完成资金预测、投资决策、财务机器人开发等数字化任务。例如，在《智能管理会计》课程中，学生需通过预算编制、绩效评价、投融资决策等模块训练，将理论知识与Excel建模、Hadoop数据处理等工具结合，形成“技术赋能业务”的解决方案能力。
课程体系与技术融合
专业课程设计强调理论与实践并重，核心课程包括：
- 会计基础与财务会计：构建财务核算与税务管理的基础框架；
- 数字化管理会计与财务共享理论：引入智能财务系统和RPA（机器人流程自动化）技术；
- Python开发与财务应用：通过编程实现财务指标分析和数据可视化；
- 大数据与财务决策：运用Hive、Spark等技术处理海量财务数据。此外，课程还融入企业真实案例，例如在《智能投资管理》模块中，学生需模拟使用智慧投资工具完成项目现金流预测与风险评估，这种“学做一体”模式有效提升了学生的岗位适应能力。
校企协同与教学模式
该专业与用友集团·新道科技等企业深度合作，通过产业班形式实现“双元育人”。例如，企业导师会参与《财务机器人应用与开发》等课程的实训指导，将行业动态和技术标准直接引入课堂。在教学模式上，采用“案例教学+项目驱动”的组合：
- 低年级阶段侧重财务基础与数据分析工具的掌握；
- 高年级阶段通过财务共享中心仿真项目、业财一体化系统运维等综合实训，强化学生的跨部门协作能力和复杂问题解决能力。这种分层递进的设计，使学生从“单一技能”向“复合能力”进阶。
职业发展与就业前景
毕业生主要面向企事业单位、金融机构及财税服务机构，从事财务数据分析、智能风控、财务系统开发等岗位。根据培养方案，学生需在预算管理、成本控制、税务筹划等传统领域达到高级职业标准，同时掌握财务大数据处理、AI模型优化等新兴技术。例如，在财务共享中心岗位中，学生需具备SAP、用友ERP等系统的运维能力，并能通过Python脚本自动化处理重复性工作。这种“技术+业务”的双重竞争力，使该专业毕业生在智能财务转型浪潮中更具就业优势。
专业优势与未来趋势
作为广东省产教融合示范项目，该专业通过智能财务产业学院平台，持续对接区域经济的数字化需求。其特色体现在：
- 师资“双师化”：教师团队包含高校教授与企业技术骨干，例如新道科技的技术总监参与课程开发；
- 证书融通：将智能财税、大数据分析师等职业资格标准嵌入课程考核；
- 技术前瞻性：开设财务机器人开发、区块链财务等前沿方向课程。随着财务共享和AI决策成为行业主流，该专业“厚基础、强技术、重应用”的培养模式将持续为企业输送适应智能财务生态的高素质人才。
