重庆工商大学的大数据管理与应用专业是教育部2022年批准设立的新兴交叉学科专业，依托学校在财经领域的深厚积淀与智能商务学科群建设背景，围绕国家“数字经济”战略需求，致力于培养兼具管理学、计算机科学、统计学等多学科背景的复合型人才。该专业以“商工融合、多科协同”为核心理念，构建了覆盖大数据全生命周期的课程体系，并通过校企协同、科研反哺等模式强化实践能力，形成鲜明的财经院校特色。
在学科定位上，该专业聚焦商务大数据智能化场景，强调“管理+技术”的双向赋能。课程设置以数据结构、数据库原理及应用、Python开发与应用等为核心技术基础，同时融入人工智能与机器学习、大数据治理等前沿方向，旨在解决金融、物流、经济管理等领域的复杂数据问题。专业还通过“人工智能+管理”交叉方向，推动学生从数据采集、存储到分析与决策的全链条能力培养，例如通过Tableau数据分析与可视化课程提升商业洞察力，借助Spark技术应用实现海量数据处理。
教学特色方面，专业采用线上线下混合式教学与项目驱动式实践相结合的模式。例如，大数据处理技术课程引入企业真实案例，通过Hadoop开发和数据仓库技术实训模块，让学生掌握分布式系统架构设计；数据挖掘课程则结合金融风控、客户画像等场景，培养学生运用SAS编程和R语言构建分析模型的能力。此外，学院与京东、顺丰等40余家企业共建“双师型”课程，开设智慧物流班、商务智能实验班等特色班级，通过“教—训—赛—创”四位一体培养体系提升学生解决实际问题的能力。
就业前景上，专业毕业生可胜任数据治理、商业智能决策、大数据系统开发等岗位。依托重庆作为内陆开放枢纽与数字经济试验区的区位优势，学生就业方向涵盖政府部门的经济数据分析、金融机构的风险建模、物流企业的供应链优化，以及互联网公司的用户行为挖掘等领域。近三年数据显示，学生通过参与“互联网+”、挑战杯等竞赛获得国家级奖项192项，并进入阿里巴巴、腾讯等头部企业或深造于国内外知名高校。
专业支撑平台方面，学院拥有电子商务及供应链系统重庆市重点实验室、重庆现代商贸物流与供应链协同创新中心等科研机构，为大数据研究提供硬件与理论支持。同时，管理科学与工程学科作为重庆市重点学科，通过数智商务与供应链系统现代产业学院整合跨学科资源，推动学术成果向教学转化，例如将区块链技术、绿色供应链等研究成果纳入课程案例库。这种“学科—专业—产业”联动模式，使人才培养紧密贴合“成渝双城经济圈”建设等国家战略需求。
