湖南财政经济学院的数学与应用数学专业，立足数字经济发展需求，构建了数学基础与金融实践深度交叉的育人体系。该专业自2022年获批以来，依托学校财经学科优势，强调计算机工具与经济金融大数据的结合，培养具备数理金融思维的应用型人才。其课程设置打破传统数学学科边界，引入Python程序设计、数据分析与挖掘等前沿技术课程，形成"数学+金融+计算机"的三维知识架构，展现出鲜明的跨学科特色。
在培养方向上，该专业聚焦量化金融与智能分析两大核心能力。通过数学建模、运筹学等课程强化数学理论功底，同时借助财经大数据、金融计量建模等实践课程，训练学生运用算法解决股票分析、风险管理等实际问题。这种培养模式使毕业生既能胜任金融机构的数据挖掘与经济建模工作，也可在科技企业从事应用开发，就业覆盖面涵盖金融、科技、教育等六大领域。
课程体系的设计凸显复合型特征：
- 数学基础模块包含数学分析、高等代数、概率论等核心课程，占比约40%；
- 计算机技术模块设置高级语言程序设计、Python语言、数据可视化等课程，培养编程与数据处理能力；
- 金融应用模块整合计量经济学、金融工程学等内容，建立数学理论与金融实务的衔接通道。特别设置的机器学习导论与深度学习与应用课程，将人工智能技术融入金融分析场景，强化专业的前沿性。
师资配置上，专业拥有专任教师12人，其中教授3人、副教授5人，博士学位教师占比66.7%。教学团队依托省级经济应用数学教学团队，近三年主持国家级课题5项，指导学生获美国数学建模竞赛一等奖等23项奖项。实验室建设方面，金融数学与数学建模实验室联合中国银行、银河证券等机构，搭建起涵盖证券模拟、大数据分析的实践平台。
该专业的学科交叉优势体现在三个维度：首先，数学理论与金融实务的嫁接，通过数理统计与金融风险管理学的课程衔接实现；其次，计算机技术与经济分析的融合，典型如Python程序设计与财经大数据的联动教学；最后，方法论层面建立从数学建模到金融产品设计的完整知识链。这种培养模式使毕业生在证券从业资格考试通过率超70%，部分学生进入伦敦政治经济学院等名校深造。
面对数字经济时代的人才需求，湖南财政经济学院通过重构数学学科的应用边界，打造出具有财经基因的数学专业。其培养方案既保留数学学科的严谨性，又突破传统专业的单一性，在金融科技与智能决策领域形成差异化竞争力，为应用型高校的学科创新提供了有益范本。
