太原学院的智能科学与技术专业是响应国家信息化与智能化发展战略而设立的新兴工科专业，2020年并入新组建的智能与自动化系后，依托先进实验室资源与学科竞赛培养体系，逐步形成"产教融合、实践创新"的鲜明特色。该专业以培养应用型工程技术人才为核心目标，课程体系覆盖人工智能、大数据、物联网等前沿领域，毕业生就业面广泛且深造潜力突出。以下将从培养模式、课程设置、实践资源等维度展开具体分析。
一、专业定位与培养目标
该专业立足山西转型需求，面向全国智能科技产业，强调"基础+实践+创新"三位一体培养模式。其培养目标明确指向"应用型人才"，要求学生掌握人工智能概论、机器学习、深度学习等核心理论，同时具备算法设计、智能系统开发、数据挖掘等工程实践能力。特别注重社会责任意识与创新创业能力的培养，课程体系中融入虚拟现实、智能传感技术等跨学科内容，强化与物联网、测控工程等专业的协同发展。
二、课程体系与核心能力
专业课程设置分为三个层次：
- 数理基础模块：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，构建算法开发的理论支撑；
- 计算机核心模块：涵盖Python程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理等，夯实编程与系统设计能力；
- 智能技术模块：聚焦机器视觉、自然语言处理、嵌入式系统等前沿领域，通过智能系统设计、云计算应用等课程实现技术转化。
实践教学采用"课赛融合"机制，依托小勇工作室、智能感知与多维信息处理实验室等平台，组织学生参与中国机器人大赛、RoboCup机器人世界杯等赛事。近三年学生团队累计获得国家级奖项21项、省级奖项63项，其中2023年斩获全国一等奖，创学校学科竞赛历史最佳成绩。
三、教学资源与师资力量
智能与自动化系现有8个专业实验室，包括人工智能实验室、物联网综合应用实验室等，配备嵌入式系统、RFID等先进设备。师资团队中高级职称教师占比40%，博士占比17%，近三年承担省部级科研项目40余项，发表SCI/EI论文10余篇，校企合作项目覆盖智慧医疗、智能交通等领域。教学实施对分课堂与项目驱动法，引入企业导师联合授课，确保教学内容与产业需求同步。
四、就业前景与发展路径
毕业生主要服务于智能制造、电子信息、智慧城市等领域，从事智能产品研发、数据分析、系统架构设计等工作。近三年就业落实率超90%，典型岗位包括：
- 智能系统工程师（占比35%）
- 算法工程师（占比28%）
- 科研教学岗（占比15%）
- 研究生深造（占比22%，主攻计算机类、电子信息类方向）
专业与物联网工程、智能测控工程形成学科群联动，共享云计算、传感器技术等课程资源，学生在跨专业项目中可拓展技术边界。对比该校计算机科学与技术专业，本专业更侧重人工智能算法与智能硬件开发能力培养，课程中机器学习、深度学习等学分占比高出20%。
特别值得注意的是，该专业2024年在重庆物理类招生分数线达513分，学费标准为5280元/年，属于该校工科类热门专业。对于有志于投身人工智能产业的学生，该专业提供了从理论到实践的系统化培养路径，尤其是通过学科竞赛与创新创业项目积累的实战经验，成为毕业生核心竞争力构建的关键支撑。
