广州理工学院的数据科学与大数据技术专业设立在计算机科学与工程学院，依托粤港澳大湾区产业优势，形成了产教融合的办学特色。该专业自2021年起被纳入硕士点建设培育单位，并与广东技术师范大学开展研究生联合培养，现有在校本科生6570人。作为广东省民办高校中首批开展人才培养主体责任制改革的试点单位，其97%以上的毕业生就业率在省内同类院校中位居前列，显示出显著的社会认可度。
在课程体系构建上，专业设置突出大数据采集、存储、分析、可视化四大核心能力培养。基础课程涵盖数学分析、离散数学、概率论与数理统计等数理基础，专业核心课程则聚焦Hadoop大数据技术、Spark分布式计算、数据挖掘与分析等前沿技术领域。特别设立网络安全和工业软件方向，与360、中软国际等龙头企业共建产业学院，将鸿蒙生态开发、区块链技术等产业需求直接融入课程设计。这种"理论+行业应用"双轨制教学使课程内容保持与市场同步更新。
实践教学体系的构建体现三个层级：
- 实验室配备方面，建有大数据应用开发实验室、网络空间安全实验室等15个专业实验室，设备总值超1600万元；
- 项目驱动培养方面，通过天软工作室、云课工作室等6个教学团队，组织学生参与真实企业项目开发；
- 竞赛培养机制方面，近三年学生斩获国家级竞赛奖项35项，申请专利50余项，形成"以赛促学"的创新能力培养闭环。
在就业方向布局上，专业设置与粤港澳大湾区产业需求深度耦合。毕业生可从事Hadoop平台开发、Python网络爬虫、大数据运维等岗位，主要流向互联网、金融科技、智能制造等领域。校企合作单位包括小鹏汽车等本土龙头企业，实习就业形成完整产业链对接。值得注意的是，该专业与微众银行共建的区块链方向培养，以及鸿蒙生态开发专项课程，精准对接新兴技术岗位需求。
对于专业发展前景，广州理工学院通过"三师型"师资队伍建设保障教学质量。152名专任教师中，副高以上职称占比44%，具有博士学位的教师占比8%，同时引进企业工程师参与授课。这种"学术导师+企业导师"的双导师制，配合省级CDIO协同育人创新实验班等培养模式，使人才培养更贴近产业实际需求。2024年该专业学费为32800元/年，属于学校第二档收费标准，但校企共建的定向培养项目可提供专项奖学金支持。
