南通大学如何构建人工智能领域的教学与科研生态？

南通大学在人工智能领域的布局呈现出多维度融合与全链条贯通的特征，形成了涵盖人才培养、科研创新、产业赋能的完整生态。其人工智能与计算机学院通过“1+X+应用”课程体系，将理论研究与实践场景深度结合，同时依托江苏省“青蓝工程”等高水平师资团队，构建起从基础教育到前沿探索的立体化培养模式。这种生态体系的建设不仅体现在课程设计中，更通过智能传感技术实验室、粒计算与知识发现研究中心等科研平台实现技术转化，形成产学研闭环。

人才培养：分层递进式课程体系

在课程设置上，学院采用“理论+实践”双轨模式，针对不同群体设计差异化教学路径：

• 基础层：开设《人工智能的定义、发展历程与前沿技术》等通识课程，构建技术认知框架
• 专业层：设置机器学习、数据挖掘等核心课程，配备DeepSeek智能平台进行实战演练
• 应用层：开发七大领域专题课程，涵盖医疗影像诊断、法律数据分析等垂直场景该体系通过“智慧教室+虚拟仿真实验室”的混合教学模式，实现教学场景的虚实融合，其中3D打印实验室与数字医疗信息系统等特色平台提供沉浸式学习体验。

科研创新：交叉学科研究矩阵

学院围绕智能科学与技术形成多学科交叉研究网络，重点突破方向包括：

1. 神经网络与计算智能：开发新型粒计算方法，解决数据挖掘中的不确定性难题
2. 多模态机器学习：在医疗领域实现影像诊断与病理数据的协同分析
3. 智能软件工程：构建可逆计算理论框架，提升软件测试效率科研团队已取得显著成果，累计发表IEEE Transactions论文160余篇，19篇入选ESI高被引论文，并在激光增材制造等智能制造领域实现技术转化。

师资建设：金字塔型人才结构

学院通过“领军人才+中坚骨干+青年新锐”的三级梯队建设，形成强大师资力量：

• 战略层：由入选全球前2%顶尖科学家的丁卫平教授领衔，主导脑认知与不确定性人工智能研究
• 战术层：王舒雅教授等教育部创新大赛评委，负责商业模式创新课程开发
• 执行层：青年教师团队专注图像处理算法等细分领域，平均年龄35岁以下这种结构通过“名师工作坊+企业联合实验室”的协同机制，确保理论创新与产业需求精准对接。

生态协同：产教融合新范式

学校构建的“三元交互”教育生态包含三个关键维度：

1. 技术创新链：从基础算法研究到智能合同审查系统等应用产品开发
2. 人才培养链：贯通本科教育到博士后流动站，建立澳门城市大学联合培养机制
3. 产业服务链：与地方政府共建智慧校园管理系统，为南通智慧城市建设提供算法支持该模式已培育出具备“AI+专业”复合能力的毕业生，在智能制造企业实现98%就业率，并孵化出多个获得省级创新创业奖项的AI项目。