烟台大学的信息与计算科学专业作为山东省一流本科专业和高水平应用型立项建设专业，融合了数学、计算机科学与信息技术的交叉学科优势，形成了独特的人才培养体系。该专业依托数学与信息科学学院深厚的学术积淀，自2000年设立以来，始终以培养兼具数学建模能力和计算机应用技能的复合型人才为目标，在课程设计、科研平台和就业前景方面展现出鲜明的特色。
学科定位与培养目标
该专业以数学基础为核心，结合信息科学和计算科学的前沿领域，构建了“理论+实践”的双轨培养模式。其培养目标聚焦于两类能力：一是通过数学分析、高等代数等课程强化学生的逻辑思维与抽象建模能力；二是通过数值计算方法、数据结构等计算机课程培养工程化解决问题的能力。这种定位使毕业生既能胜任科研机构的数学理论研究，也能在IT、金融等行业从事算法开发或数据分析工作。
课程体系与教学资源
课程设置体现交叉学科特点，形成三大模块：
- 数学基础模块：包含数学分析、运筹与优化等核心课程，夯实数理基础；
- 计算机技术模块：涵盖C语言、数据库应用、计算机网络等实践性课程；
- 交叉应用模块：通过数学建模、软件工程等课程提升综合应用能力。学院配备信息与计算科学实验室和统计建模实验室，并与山东省重点实验室联动，为学生提供从算法设计到系统开发的完整训练环境。
师资力量与科研平台
专业师资团队拥有教授4人、副教授8人，75%教师具有博士学位，其中包括泰山学者特聘教授和山东省优青等高端人才。科研方面依托“数据科学与智能技术”山东省重点实验室，近五年承担国家自然科学基金23项，在数值计算和智能算法领域取得突破性成果，发表SCI论文220余篇，其中10篇入选ESI高被引论文。这种科研优势反哺教学，学生可参与智能控制、大数据分析等前沿课题研究。
学生发展与就业前景
该专业毕业生呈现多元化发展路径：
- 升学深造：约35%学生进入北京大学、中国科学院等名校攻读计算数学、金融信息等方向研究生；
- 技术岗位：在华为、字节跳动等企业担任算法工程师或软件开发师；
- 交叉领域：进入银行、保险机构从事量化分析或风险管理。学生在美国大学生数学建模竞赛中获特等奖提名3项，近五年获国家级竞赛奖项60余项，实践能力得到行业高度认可。
报考建议与特色优势
对于有意报考的学生，需注意：
- 该专业属于理学门类，要求较强的数学逻辑和编程兴趣；
- 学院实施“3-6年弹性学制”，支持个性化学习规划；
- 校企协同育人模式与歌尔股份等企业合作，提供实习与就业直通渠道。相较于传统计算机专业，其独特优势在于通过数学理论深度赋能信息技术应用，使毕业生在人工智能、金融科技等新兴领域更具竞争力。
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