重庆理工大学于2020年经教育部批准设立大数据管理与应用专业，授予管理学学士学位。该专业依托管理科学与工程一级学科硕士点，整合计算机科学、统计学、经济学等多学科资源，旨在培养具备数据管理、分析能力与技术开发能力的复合型人才。其课程体系涵盖数据挖掘技术、统计建模、程序设计等核心领域，同时注重跨学科融合与实践应用能力的培养。以下从培养模式、课程特色、实践资源等方面展开分析。
在课程体系构建上，专业以管理学和经济学为理论基底，结合计算机科学与统计学的技术工具，形成“理论+技术+场景”的立体化教学框架。核心课程包括：
- 数据科学原理与数据结构原理，奠定数据处理的数学基础；
- 算法原理与程序设计原理，强化编程与系统设计能力；
- 数据挖掘技术与数据分析方法，聚焦实际业务场景的解决方案；
- 数据治理规划与大数据应用系统开发，提升综合工程能力。通过课程交叉设计，学生能够掌握从数据采集到决策支持的全流程技能。
师资力量与科研平台是该专业的显著优势。教学团队由3名教授、5名副教授和5名讲师组成，被评为重庆市优秀教学团队。同时，专业依托重庆市工业控制系统信息安全技术研发中心、重庆市网络与信息安全培训基地等省部级平台，为学生提供参与科研项目的机会。例如，数据质量方法课程直接关联实验室的行业大数据分析课题，实现“教学-科研-产业”联动。
实践能力培养贯穿整个培养周期。专业与微标科技、芝诺大数据等企业合作，构建“课堂实训+企业项目+竞赛活动”的三维培养模式。具体路径包括：
- 低年级通过概率论与统计建模课程掌握基础工具；
- 中年级参与数据治理规划模拟项目，例如基于重庆交通数据的分析案例；
- 高年级进入企业实习，完成大数据应用系统设计开发实战任务。近三年，学生在中国大学生计算机设计大赛等赛事中屡获国家级奖项，2020年考研录取率达24.5%。
对于招生要求，该专业在重庆本科批主要面向物理类考生，选科要求为首选物理、再选不限。2023年计划招生47名普通类和3名地方专项计划学生，学费标准为每年4600元。报考建议需注重数学与逻辑思维训练，同时加强Python编程或R语言等工具的应用实践能力储备。
从就业前景看，毕业生可在政府部门、金融机构、科技企业等领域从事数据分析师、系统架构师等岗位。专业定位的“四懂人才”（懂数据、懂技术、懂业务、懂管理）培养目标，使其在智慧城市、金融科技等新兴行业具有竞争优势。随着重庆市网络与信息安全培训基地等平台的功能拓展，未来职业发展通道将进一步拓宽。
