作为福建省首个获批数据科学与大数据技术本科专业的高校，福建理工大学依托数学、计算机科学与技术、统计学三大学科优势，构建起具有鲜明特色的新工科培养体系。该专业自2016年获批以来，通过学科交叉融合与实践导向教学的双轮驱动，形成了以"理论奠基+技术赋能+行业应用"为特色的培养路径，在课程设置中特别强调机器学习、人工智能等前沿技术的渗透，致力于培养适应数字化转型需求的高素质人才。
在培养模式上，专业通过三层次递进实现能力提升：
- 基础理论层：夯实数学分析、概率论与数理统计等数学基础
- 技术实现层：掌握Hadoop开发、Spark框架等大数据处理技术
- 行业应用层：在金融保险、医疗健康等领域开展真实项目实践这种"理论-技术-应用"的螺旋式培养体系，使学生既具备数据建模能力，又能完成ETL数据处理全流程操作。
课程体系突出多维度交叉特征：
- 数学基础：包含数学分析、离散数学等7门核心课程
- 编程能力：覆盖Python/Java双语言体系，强化算法设计训练
- 技术栈构建：从数据库原理到云计算技术形成完整技术图谱
- 行业专题：设置农业大数据、通信大数据等垂直领域课程特别值得关注的是，专业将时间序列分析与网络科学等前沿方向纳入必修课，确保教学内容紧跟数据要素市场发展趋势。
学科支撑方面，学校依托计算机科学与技术一级博士点（2018年）和数学一级博士点（2021年）的科研优势，构建起"数学筑基+工科托举"的创新培养平台。在师资配置上，整合了理学院计算机系、数学系及统计学科的教学资源，形成跨学科教研团队。这种配置使得学生在学习数据可视化技术时，能同步掌握运筹优化等数学工具，实现理论与技术的深度融合。
就业竞争力体现在三大维度：
- 行业覆盖度：毕业生可进入金融、医疗、制造等10+行业
- 岗位适配性：涵盖数据分析师、系统架构师等6类核心岗位
- 发展纵深性：既能在企业从事商业智能分析，也可在科研机构进行深度学习算法研究近年就业数据显示，约30%毕业生进入高新技术企业，15%选择在数据治理领域发展，展现出较强的市场适应能力。
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