浙江科技大学的信息与计算科学专业作为国家一流本科专业，始终以培养跨学科复合型人才为核心目标。该专业依托数学学科连续入选浙江省“十一五”至“十四五”重点学科和一流学科的优势，形成了数学、计算机科学与信息技术深度融合的学科特色。自2003年设立以来，专业通过应用统计与金融和应用软件与大数据两个分支方向，培养了具备数学建模、算法设计与数据分析能力的行业精英，毕业生就业与升学率总和达100%。
核心优势：交叉学科支撑与师资力量
信息与计算科学专业以数学一级学科硕士点和应用统计专业硕士点为学术支撑，构建了多维度课程体系。专业师资团队包含国家级人才2人次、省部级人才30人次，并拥有入选“全球前2%顶尖科学家榜单”的学者。教师团队在金融数学、大数据处理等领域的科研成果直接融入教学，例如开设金融数学和大数据处理等前沿课程，确保学生掌握理论与实践结合的能力。这种学术优势使专业在同类院校中形成差异化竞争力。
课程设置：基础与前沿并重
专业课程设计遵循“夯实基础、面向需求”的理念，形成三个层次的知识结构：
- 数学基础课程：包括数学分析、高等代数等，强化逻辑思维与建模能力；
- 计算机技术课程：涵盖数据结构、算法设计与数据库系统，培养编程与软件开发技能；
- 行业应用课程：如金融数学、数据挖掘与机器学习，对接金融、信息技术等行业需求。
此外，专业与中科曙光共建教育部百校工程大数据应用创新基地，并与海康威视等20余家企业建立实习实训合作，提供真实项目实践机会。
就业前景与行业竞争力
毕业生在计算机、金融、教育、科研等领域展现出强劲竞争力，行业相关率超90%。近五年数据显示，学生在中国国际“互联网+”创新创业大赛、数学建模竞赛等国家级赛事中获奖超100项，显著提升就业竞争力。用人单位反馈显示，学生因兼具数学建模与编程能力，在金融数据分析、软件系统开发等岗位中表现突出。2023届毕业生高质量就业率超35%，部分进入国家税务总局、字节跳动等机构。
升学路径与国际化培养
专业升学率稳步提升，境内外升学率超26%，录取院校包括浙江大学、香港大学等顶尖学府。国际化培养方面，学生可参与法国塞吉巴黎大学合作项目，该大学入选欧盟EUTOPIA2050计划，为深造提供优质平台。同时，学校与德国、澳大利亚等多国高校建立合作，支持学生申请海外硕士项目，2023届毕业生出国深造占比达5.24%，主要流向教育资源发达国家。
未来发展与行业趋势
随着数字经济与人工智能技术的普及，数据科学家和算法工程师成为行业刚需。专业紧跟趋势，新增人工智能与智能算法课程模块，并与阿里云天池赛等平台合作，以赛促学。据预测，未来五年大数据产业人才缺口将达230万，而本专业毕业生凭借数学建模能力与跨学科知识储备，将在金融科技、智能制造等领域持续占据优势地位。
