在交通行业数字化转型的浪潮中，白城职业技术学院的智能交通技术专业成为区域内技术技能型人才培养的重要载体。该专业依托东北地区交通基础设施升级需求，构建起覆盖感知、传输、决策三大环节的教学体系，通过产教融合模式培养掌握物联网、大数据等前沿技术的复合型人才。其教育特色不仅体现在技术迭代跟进能力上，更关键的是实现了课堂教学与行业标准的高度衔接。
专业定位凸显产业需求导向，围绕现代交通系统的智能化改造展开布局。教学团队将智能交通管理平台开发、自动驾驶模拟调试、交通数据可视化分析三类典型岗位能力划为核心培养目标，同步引入交通部最新发布的《智慧高速公路建设指南》等行业标准。课程模块设置打破传统学科边界，交叉融入Java编程、传感器原理和交通控制理论，形成"底层硬件—系统架构—应用开发"的进阶链条。
课程体系设计采用"基础夯实—专项突破—综合实战"三阶段模型。
- 第一学年重点强化电路基础与Python数据处理技能，完成3个交通信号模拟控制项目；
- 第二学年通过车载操作系统和交通地理信息系统课程，开发具备实际功能的ETC模拟系统；
- 毕业设计环节对接本地运输企业需求，进行智慧停车场或公交调度优化等真实项目开发。这种递进式培养路径确保学生技术能力与职业场景深度契合。
核心技术方向聚焦车路协同系统（V2X）与边缘计算的应用创新。实验室配备涵盖激光雷达、微波传感的实训装置，支持学生完成数据采集、网络通信到控制指令生成的全流程实践。特别值得关注的是交通异常行为识别算法开发课程，要求运用深度学习框架分析监控视频流数据，训练模型对闯红灯、违章变道等行为进行智能检测，达到企业级项目基线标准。
产教融合机制创造显著优势。学院与长春一汽集团等7家企业共建现代产业学院，实施双导师制培养，确保50%以上实训课时在企业真实工作场景完成。典型案例包括参与地方交通管理部门的智能信号灯优化项目，通过实时车流量监测实现特定路口通行效率提升23%。学生毕业时持有的华为HCIA-IoT认证和智能交通系统工程师证书显著增强就业竞争力。
在当前智能网联汽车加速普及的背景下，该专业毕业生主要服务于三方面：
- 智能交通设备厂商的系统集成岗
- 市政部门的交通数据管理岗
- 物流企业的智慧调度岗近三年就业数据显示，从事车联网运维领域的毕业生占比34%，平均月薪高出同类专业18%。随着国家发改委"十四五"新型基础设施建设规划实施，掌握5G交通专网调试和云计算平台部署技能的毕业生正成为行业紧缺人才。
学科建设的未来发展将持续深化数字孪生技术在交通建模中的应用研究。基于学院的智能交通仿真中心，新开设的交通元宇宙实践课程正在构建虚拟路网测试环境，用于无人驾驶算法验证和交通冲突推演。这种前沿探索使教学内容始终保持与科技发展的同步迭代，为东北地区交通产业智能化改造提供可持续的技术人才支撑。
通过对教学创新能力、技术应用场景、产教协同模式的系统构建，白城职业技术学院正逐步形塑智能交通技术教育的区域特色范式。这种以真实行业需求为锚点、以核心技术突破为抓手的培养路径，或许能为职业院校新工科专业建设提供可借鉴的实践经验。当交通基础设施的智能化进程不断加速，技术技能型人才的培育模式又将面临哪些新的挑战与机遇？
