山东财经大学的金融科技专业自2019年设立以来，已成为该校新文科建设的标杆之一。依托财经学科优势，该专业聚焦区块链金融、智能投顾、大数据分析等前沿领域，构建了"金融+科技+量化"的交叉课程体系，致力于培养能解决金融行业痛点的复合型人才。其独特的校企合作模式与虚拟教研室平台，进一步强化了理论与实践的结合。
课程体系设计围绕三条主线展开：一是数据处理与量化分析，覆盖Python编程、金融大数据技术及应用系列课程；二是技术工具应用，包括人工智能基础、机器学习、区块链技术等；三是商业场景融合，开设智能风控、量化投资、金融科技产品设计等实践课程。例如，《智能投顾》课程要求学生掌握自然语言处理技术，通过算法实现客户偏好画像，并运用量化投资技术优化投资组合配置。专业还设置近30%的实践学时，通过虚拟仿真实验平台和校企共建实验室，训练学生处理高频交易数据的能力。
培养目标强调双向赋能，既要求学生在传统金融机构（如证券公司）提出科技解决方案，也需在科技企业（如数据分析公司）识别金融痛点。为此，师资团队由校内跨学科教师与数十名业界导师共同组成，其中半数教师具有理工科背景，并引入浪潮金数等企业的真实案例。例如，跨境保理项目中，学生需实操区块链搭链流程，学习哈希算法与智能合约编写。这种"场景+技术"的模式打破了学科壁垒，使毕业生能快速适应金融科技企业的需求。
就业前景方面，山东财经大学展现出强劲竞争力。2024届本科毕业生在国家公务员考试税务系统录用人数全国第一，部分进入金融监管部门从事智能监管工作。金融科技专业学生凭借量化分析能力，可胜任科技公司数据分析师、咨询公司金融科技顾问等岗位，近年入职世界500强企业的比例达18.28%。行业数据显示，中国金融科技产业规模已突破4000亿元，百万级人才缺口为该专业提供了广阔发展空间。
