杭州万向职业技术学院于2020年开设大数据技术专业,依托信息技术和数学教学团队的基础建设,形成了独特的培养体系。该专业积极响应国家大数据战略,以"技能达人"为培养目标,通过政企校行四方联动机制,构建了从基础到实战的递进式教学模式。目前在校生规模已突破300人,配备教授1名、副教授4名组成的教学团队,并建有大数据采集与分析实训室等四类现代化实验室,为人才培养提供硬件支撑。
在专业定位上,采用"三实三递进"人才培养模式,即以真实数据、真实环境、真实项目为导向,分三个阶段提升学生能力。第一阶段侧重单项技能训练,包括Python编程、数据库管理等基础课程;第二阶段开展综合实训,通过项目化教学培养系统思维;第三阶段进入企业实战,参与真实数据工程项目的全流程操作。这种分层递进的教学设计,有效解决了传统职业教育中理论与实践脱节的痛点。
课程体系围绕大数据全生命周期构建核心模块:
- 数据采集与清洗:涵盖网络爬虫技术、ETL工具应用
- 存储与分析:重点教授Hadoop生态系统、Spark实时计算
- 可视化与开发:包括Tableau工具链、Web前端开发
- 运维与管理:涉及云计算平台部署、集群性能优化同时开设1+X证书融合课程,将大数据应用开发和平台运维职业技能标准直接嵌入教学大纲,实现学历教育与职业认证的有机衔接。
校企合作方面,学院与万向集团研究院共建校内生产性实训基地,与杭州沐壵科技实施"岗位承包"式合作,引入企业真实项目作为毕业设计选题。近三年累计获得软件著作权8项,指导学生在全国职业院校技能大赛中斩获省级一等奖2项。这种"引企入教"的模式使毕业生能在互联网公司、金融机构等快速适应数据工程师、分析专员等岗位要求。
随着2024年招生计划调整,该专业在浙江省内投放97个普高计划,延续"不限选考科目"的包容性政策。报考学生需重点培养数据思维和创新意识,在校期间可通过参与"数据可视化竞赛"等实践活动提升应用能力。就业数据显示,近三年毕业生在大数据清洗、系统研发等岗位的初次就业率达98%,印证了人才培养方案的市场适应性。
版权:本文档内容版权由作者发布,如需转发请联系作者本人,未经授权不得擅自转发引用,转载注明出处。