南宁师范大学的数据科学与大数据技术专业是面向国家战略性新兴产业的工科专业，自2020年开始招生以来，依托计算机与信息工程学院/曙光大数据学院的优质资源，形成了独特的培养体系。该专业以“数学-统计-计算机”多学科交叉为根基，注重理论与实践结合，旨在培养适应大数据时代需求的高级技术型人才。下文将从课程设置、就业方向、校企合作、实验平台等方面展开详细分析。
学科基础与课程体系
该专业的核心课程围绕数据全生命周期构建，涵盖从数据采集到应用开发的全链条技术。主干课程包括：
- Python语言程序设计与Java程序设计，奠定编程基础；
- 数据结构与算法分析、数据库原理及应用，强化数据处理能力；
- Hadoop大数据技术与数据挖掘技术与应用，聚焦分布式系统与智能分析；
- 数据可视化与商务智能方法与应用，提升结果呈现与商业决策支持能力。
课程设计中特别强调统计学推断和机器学习的应用，帮助学生掌握从数据建模到行业落地的全流程技能。
就业方向与职业发展
毕业生就业方向呈现多元化特征，主要覆盖四大领域：
- 技术研发类：如数据分析师、数据架构师和大数据开发工程师，承担算法研究与系统开发；
- 商业决策类：包括数据产品经理和商业分析师，通过数据驱动业务优化；
- 行业应用类：面向教育、医疗、金融等领域担任统计学家或行业解决方案专家；
- 教育科研类：可进入高校或科研机构深造，攻读数据科学硕士/博士学位。
据2024年数据显示，首届毕业生就业率达94%，部分学生进入知名企业或政府机构从事大数据系统运维与智慧城市建设。
产教融合与平台资源
专业建设深度融入产业需求，形成两大特色：
- 校企协同培养：与曙光信息产业股份有限公司共建现代产业学院，引入企业VIP项目教育模式，由企业工程师驻校授课，将行业应用科研项目融入教学；
- 高水平实验平台：拥有大数据应用协同创新中心、广西人机交互与智能决策重点实验室等实践基地，配备Hadoop集群、分布式数据库等设备，支持学生开展Web日志分析、推荐系统开发等真实场景实训。
此外，学院配备双师型教师团队，其中企业导师占比超过10%，确保教学内容与行业技术前沿同步。
区域定位与学术支撑
专业立足广西，辐射东盟，重点服务北部湾经济区、珠江-西江经济带等区域发展。依托学院计算机科学与技术一级学科硕士点和教育技术学硕士点，学生可参与科学计算与智能信息处理等科研团队项目，接触遥感数据分析、环境监测等跨学科课题。实验室还提供医疗影像诊断、农业大数据分析等案例库，培养学生解决复杂行业问题的能力。
总结与建议
该专业的优势在于学科交叉性、实践导向性和区域适配性。对于意向报考的学生，建议重点关注数学建模能力与编程基础的提前储备，同时积极参与校企联合的创新创业项目，以增强行业竞争力。对于职业规划尚不明确者，可借助学院提供的“大数据分析师-工程师”双路径培养方案灵活调整发展方向。
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