大连枫叶职业技术学院的大数据技术专业立足行业需求，致力于培养兼具技术实力与职业素养的高技能人才。作为该校电子与信息大类下的重点专业，其课程体系融合了前沿技术与实践应用，并通过校企合作强化产教融合，为学生提供多元发展路径。以下从培养目标、课程设置、招生政策、就业方向及院校优势等方面展开具体分析。
在培养目标上，该专业以“德、智、体、美、劳全面发展”为核心理念，注重学生大数据收集、融合、管理、分析能力的塑造。课程设计紧密对接互联网、金融、医疗等行业需求，培养能胜任大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师等岗位的技术人才。尤其强调精益求精的工匠精神与可持续发展能力，通过理论与实践结合的教学模式，提升学生的创新意识和职业竞争力。
课程体系包含核心技术与工具学习：
- 基础编程能力：如Python、JAVA编程，夯实算法与软件开发基础；
- 大数据平台技术：包括Hadoop、Spark等分布式计算框架的搭建与运维；
- 数据分析与挖掘：涉及数据统计分析、机器学习等课程，强化数据建模能力；
- 可视化开发：通过Web开发、可视化工具应用课程，提升数据呈现效果；
- 行业实践：依托华为云学院人工智能中心等平台，开展真实项目实训。
招生政策方面，该专业面向高中毕业生与中职毕业生，2023年辽宁专科批计划招生历史类9人、物理类20人，学费为14800元/年，选科要求为“首选历史/物理，再选不限”。2025年单独招生考试中，高中毕业生需参加“文化课+职业适应性测试”，中职毕业生则需通过“文化课+专业综合课+技能测试”考核，总分均为450分。
就业前景覆盖多行业领域，毕业生主要进入互联网与软件信息、商业服务、医疗、金融等行业的大数据应用岗位。据学院统计，近年整体就业率保持在95%以上，部分对口岗位如大数据运维工程师、数据分析师的起薪可达行业平均水平1.5倍。此外，学院与中软、信华信等企业共建产业学院，提供实习就业直通车，学生还可通过“中柬数字经济学院”“中美产业学院”等国际合作项目拓宽发展路径。
院校的办学优势体现在三个方面：
- 产教深度融合：通过“开专业办公司”模式，与华为、天津迅腾等企业合作开发课程，引入真实项目案例；
- 实践教学体系：采用“四学期制”，设置“社会实践学期”与“素质学期”，强化职业适应能力；
- 升学通道多元：学生可通过统招专升本、国际本科项目（如柬埔寨皇家科学院合作）实现学历进阶，2024年专升本平均过级率达87.06%。
该专业通过“素养能力知识”三位一体的教育工程，结合行业认证（如1+X证书制度试点），确保人才培养与市场需求动态匹配。对于有意报考的学生，建议注重数学与逻辑思维训练，提前掌握Python等编程基础，并参与数据分析类竞赛或项目实践，以增强核心竞争力。
