徐州工程学院信息工程学院（大数据学院）作为江苏省重点建设的应用型人才培养基地，其数据科学与大数据技术专业以"产教融合"为特色，构建了理论与实践深度融合的教学体系。该专业依托国家级工程实践教育基地和江苏省工程研究中心，致力于培养掌握大数据全流程技术能力的应用型工程师。通过与企业共建实训基地、引入真实项目案例，学生不仅能系统学习分布式系统、机器学习等核心技术，还能在产业一线锤炼工程实践能力，为数字经济时代输送高素质技术人才。
一、专业定位与培养体系
该专业以"应用型数据工程师"为培养目标，强调大数据采集、处理、分析与应用的全链条能力培养。课程体系涵盖三个维度：
- 基础理论层：通过数据库原理与NoSQL数据库等课程构建数据存储与管理的知识框架
- 技术工具层：依托Hadoop生态和Python/R语言教学掌握主流分析工具
- 应用实践层：在徐工汉云等企业合作项目中完成数据建模与系统开发实战。这种"理论-工具-场景"三位一体的培养模式，使毕业生具备从数据预处理到智能决策支持的全流程开发能力。
二、核心课程与技能图谱
专业课程设置突出"技术迭代"与"产业需求"双导向，重点包括：
- 分布式系统与Hadoop：掌握大规模数据处理框架
- 数据仓库与数据挖掘：构建商业智能分析能力
- 机器学习与Python应用：实现算法模型工程化落地
- 多元统计分析：培养数据洞察与可视化表达能力。特别值得关注的是嵌入式培养特色，通过与江苏智先生等企业共建实验室，将企业级项目如用户画像分析、工业设备预测性维护等融入课程设计。
三、就业方向与竞争优势
毕业生主要面向信息技术产业的三大岗位群：
- 大数据开发工程师：从事大数据平台搭建与ETL流程设计
- 数据分析师：在金融、电商等领域完成用户行为分析与业务决策支持
- 人工智能工程师：基于数据挖掘技术开发智能推荐系统或风险预警模型。据学院统计，近三年该专业毕业生就业岗位专业匹配度超过85%，部分学生进入阿里云生态企业、徐工信息等龙头企业，起薪较传统IT岗位高出20%-30%。
四、升学路径与学科支撑
专业建设得到计算机科学与技术（国家一流专业）和软件工程（江苏省卓越工程师计划）的学科支撑，形成"大数据+人工智能"的交叉培养优势。学生可通过以下路径深造：
- 报考数据科学、计算机应用技术等硕士方向
- 参与大学生实践创新工作室的科研项目
- 申请与新大陆等企业联合设立的工程硕士培养计划。2024届毕业生考研升学率较上年提升12%，多名学生进入东南大学、南京理工大学等双一流高校。
五、录取要求与选科建议
对于2025年江苏考生，参考往年录取要求：
- 首选科目必须为物理
- 再选科目不限
- 2024年物理类最低录取位次约48000名左右。建议考生在高中阶段加强数学建模能力训练，参与信息技术类竞赛或数据分析社团活动，这些经历在综合评价招生中将更具竞争力。
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