南昌应用技术师范学院的大数据技术专业立足职业教育特色，构建了理论与实践深度融合的人才培养体系。该专业以德智体美劳全面发展为育人导向，面向数字经济时代需求，通过"层级制、产出式、实践化"教学模式，培养具备大数据全流程处理能力的技能型人才。专业课程设置突出数据库技术与数据分析双轮驱动，实践环节覆盖从数据采集到可视化全链条，形成"校企协同、工学结合"的育人生态。
在培养目标上，专业聚焦大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化三大核心能力，注重培育学生的工匠精神与信息素养。课程体系以Hadoop实用技术为核心，构建"底层技术+分析工具+应用开发"的三级知识架构，其中数据分析技术、NoSQL数据库技术等课程占比超过60%，确保学生掌握主流技术框架。通过Linux操作系统与Web程序开发等课程衔接，形成从系统管理到前端展示的完整技能链。
专业核心课程采用模块化设计：
- 数据采集层：数据采集与清洗训练网络爬虫与ETL技术
- 存储计算层：Hadoop实用技术与MySQL数据库技术构建分布式存储能力
- 分析应用层：数据仓库技术与人工智能技术培养建模思维
- 开发实践层：Web程序开发实现可视化呈现与系统集成
这种课程结构使学生在三年内完成从数据工程师到数据分析师的能力跃迁，毕业时平均掌握5种以上大数据工具。
就业方向呈现"双通道"特征：技术岗涵盖大数据平台管理与数据挖掘，运维岗涉及系统维护与技术服务。校企合作单位包括中联集团等40余家企业，通过"现代学徒制"实现教学与岗位需求的无缝对接。近三年毕业生在数据可视化工程师、ETL开发工程师等岗位就业率保持在95%以上，体现出专业对接产业需求的精准性。
实践教学体系以"三结合"为特色：
- 理论教学与项目实训结合：依托电子信息实训中心开展真实项目演练
- 课内实验与技能竞赛结合：组织学生参与全国大数据分析与应用大赛
- 校内培养与企业实习结合：在完美世界教育等合作单位完成6个月岗位实习
这种培养模式使学生在校期间即可获得Hadoop管理员认证等职业资格证书，实现从校园到职场的平滑过渡。
作为江西省首批开设大数据专科的院校，该专业通过"双师型"教师团队建设（硕士以上学历占比70%）和智能教学管理系统应用，打造出具有职教特色的育人品牌。其"懂数据、懂技术、懂业务"的复合型人才培养定位，正助力区域数字经济高质量发展，为"数字中国"建设输送大批高素质技术技能人才
